摘要：YOLO是目前计算机视觉目标检测领域比较重要的算法模型之一.基于现有YOLOv5s模型提出了一种扩展的YOLOv5多级分类目标检测算法模型.首先,对LabelImg标注工具进行功能扩展,使其满足多级分类标签文件构建;其次在YOLOv5s算法基础上修改检测头输出格式,在骨干网络前端引入DenseBlock、Res2Net网络模型核心设计思想,获取丰富的多维度特征信息,增强特征信息的重用性,实现了YOLO多级分类目标检测任务.在开源安全帽数据集上同时以安全帽颜色作为二级分类进行训练验证,平均精度,精确率和召回率分别达到了95.81%、94.90%和92.54%,实验结果验证了YOLOv5多级分类目标检测任务的可行性,并为目标检测及多级分类目标检测任务提供一种新的思路和方法.

摘要：目前 ,对于使切圆锅炉烟道气流形成速度偏差的残余旋转尚无规律性的认识。通过数值模拟和试验研究的手段 ,开展切圆锅炉炉膛出口处气流残余旋转的形成、锅炉设计参数和运行参数对残余旋转的影响、以及残余旋转对烟气速度偏差影响的研究。研究结果对切圆锅炉的设计和运行有重要意义。图 1 2参

摘要：粮食储备是保障国家粮食安全的重要方式,传统的粮食储备方式已经不能很好的满足国家经济建设和社会发展的需要。结合国家粮食储备的特点,基于物联网技术从收货、过磅、入库、盘点、配货、出库六个流程以及传感器存储环境监测入手,提出了一整套设计方案。通过本方案的应用,将实现粮食存储管理的自动化、智能化,对于现代化的粮仓建设和管理具有重要意义。

摘要：混合式教学模式是一种线上线下相融合的教学方式,其关键在于对课程内容的分析并在此基础上进行线上教学和线下教学的设计。统计调查与实践课程是工商管理专业人才培养的一门必修课程,既包含上机实践又包含理论分析。本文对该门课程的混合式教学模式进行分析和设计,以期提升教学效果,助力我校工商管理国家级一流专业建设。

摘要：安全可视化成为大数据背景下管理煤矿安全问题的一种新趋势。分析了认知负荷理论的主要观点以及安全可视化管理内涵和特征,结合煤矿安全信息认知加工模型和安全管理业务,运用认知负荷理论定性分析煤矿安全可视化作用机理;进而以煤矿安全监测中的瓦斯数据为素材,设计认知实验进行实证分析,通过主任务反应时间来衡量认知绩效。认知实验结果显示:通过安全可视化管理,瓦斯监测业务整体认知效率提高60.5%,且随着认知难度增大,认知效率提升效果明显,证明了安全可视化管理能够降低安全管理者的认知负荷,提高其管理效率。

摘要：伴随以移动互联网为代表的新一代信息技术的迅猛发展和深化应用,互联网+行动计划已成为我国国家战略行动。互联网+与经济管理领域的融合,衍生出诸多新的商业模式、管理模式。论述了互联网+时代经济管理专业互联网+课程的内容设计,从模块化教学思路出发,设计了课程的具体内容。