摘要：随着大数据、人工智能、物联网、云计算等现代信息技术与农业领域的深度融合，现代农业正朝着智能化方向迈进.知识工程在整合、管理、挖掘和利用农业知识方面发挥了至关重要的作用，为实现个性化、精准化的农业认知智能服务提供了强有力的技术支持.探讨了当前农业知识工程及认知智能服务面临的主要挑战，综述了国内外农业认知智能服务领域的研究现状，提出了集成数据层、算法层和认知服务层的基础研究框架.在此基础上，创新性地设计了基于主动元学习思想，通过软件智能体与科学大数据双向偶联自指循环方式完成农业大数据整合和知识建模、知识抽取、知识融合以及知识推理的农业认知智能服务构建框架，梳理了各环节涉及的关键技术和服务应用.最后，对农业认知智能服务领域的未来发展趋势和对策建议进行总结与展望.

摘要：分析了某光伏企业现有电池废水处理站在废水收集和处理工艺中存在的问题,针对新建废水处理项目提出了废水分类收集原则和废水处理工艺。实际运行数据表明,通过废水分类收集,并采用一级钙法+二级铝法控钙除氟、 A+A/O分级反硝化等工艺实现了光伏电池废水稳定达标排放和进一步资源化回收,同时降低了石灰、氯化钙及碳源等化学品的消耗。