摘要：主要研究非物质文化遗产侗族芦笙舞的视觉化设计与开发。首先分析其代表性的文字符号,探讨其形象的具体运用。其次从文化传播与保护创新的视觉角度出发,分析侗族非物质文化遗产与视觉化设计的关系,结合芦笙舞进行进一步论述,构建了一系列的符号化系统设计,采用符号化形象的设计,衍生出一系列创意性的文创产品,用现代化视觉设计语言来表达非物质文化遗产,试图在文化传播与保护常新之间搭起一座桥梁。非物质文化遗产的保护与传播需要通过视觉传播的手段,侗族的非遗产品,可以通过运用新的理念对其进行二次符号化的创新设计、界面交互传播设计以及地域性的文创产品设计等来进行视觉化的设计与开发,由此推动侗族非遗的发展,使其资源在国内外都产生重大意义。

摘要：为更好地在版画创作领域推广丝网印刷技术,分析了丝网印刷技术的优点,对版画创作技术中的丝网版画、黑白木刻、木刻套色、水印木刻、铜版版画、石刻版画等版画技术的技术参数进行了对比,得出丝网版画技术优势。讨论了丝网版画的制版种类,结合感光制版工艺,对丝网印刷技术的工艺流程进行了逐步分析,使丝网版画创作者掌握丝网印刷技术。

摘要：手写汉字识别是智能信息化的重要研究领域之一,在手写输入、文件录入等相关领域至关重要。然而,由于汉字的种类繁多、结构复杂等问题,通常的深度学习方法对汉字的特征提取能力差、计算量大,汉字识别的准确度无法达到令人满意的程度。为解决上述问题,本研究提出了一种改进的深层卷积神经网络模型,在模型的结构上添加了批标准化层,在损失函数上加入了Dropout和正则化方法,在训练过程中加入了RMSprop优化器。为了证实提出的模型的有效性,在CASIA-HWDB1.1和IAHCC-UCAS2016的数据集上进行实验。对提出的模型进行了整体实验,与其他深度学习模型进行了分组对比实验,对批标准化层和RMSprop优化器进行了消融实验,全方面验证了本研究模型的高准确率和高运行速度。

摘要：线性文化遗产是大区域范围的文化遗产族群,对文化遗产科学的开发与利用有助于传承历史文化、增进民生福祉,满足公众的精神需求和文化体验需求.滇越铁路依托于线性的铁道路线,是世界唯一仍然在运行的米轨铁路,同时,沿线遗址具有文化属性与观赏价值,文旅融合或将成为其未来的发展方向.因此,本文提出分段开通滇越铁路滇段的合理设想,首先打造碧色寨站至波渡箐站一段的旅游路线,并提出相应的对策建议,以期方便山区居民出行的同时,通过发展米轨旅游带动当地经济发展,助力乡村振兴.