摘要：提出一种改进一维卷积神经网络(improved onedimensional convolution neural network,ICNN-1D),用于辨识汽轮发电机组轴系扭振模态参数。论文设计一种包含输入层、三组一维卷积层和池化层、全连接层与输出层的一维卷积神经网络;为了克服该网络模态参数定阶难的缺点,对其进行了无监督学习网络结构改造;并在Adam优化算法基础上,提出了动态衰减学习率优化策略,以避免网络学习过程出现震荡。以某600MW汽轮发电机组为研究对象,通过发电机5°角解并列、汽轮机甩60%负荷和甩100%负荷3种试验方案激发出机组轴系扭振,应用ICNN-1D进行轴系扭振模态参数辨识,结果表明ICNN-1D可准确辨识出机组在3种试验工况下轴系扭振固有频率和模态阻尼系数,证明了该方法的有效性。

摘要：目的:研究从丹参中提取和纯化总丹参酮的最佳工艺条件。方法:采用L9(34)正交设计,以总丹参酮和丹参酮ⅡA的提取率为考察指标,优化提取总丹参酮的工艺条件;以总丹参酮的含量为考察指标,优选纯化总丹参酮粗提物的工艺条件。结果:总丹参酮的最佳提取条件为加7倍量的90%乙醇,回流提取3次,每次提取1.5 h;最佳纯化工艺条件为加15倍量的8%碳酸钠溶液,洗涤5次,每次搅拌5 m in。结论:纯化工艺条件能使总丹参酮粗提物的含量由18.23%上升至57.29%,达到了新药申报规定的要求。该提取和纯化总丹参酮的最佳工艺条件简便易行,适用于工业化生产。

摘要：为了提高偏航系统的可靠性和降低偏航动作的冗余,在降低机组疲劳载荷的同时保证风能的捕获,文章提出了基于风速风向的特性分析,设计了一种考虑风能随机性趋势的风电机组偏航系统的重新启动和停止的控制策略。采用决策树算法和神经网络,通过对历史风速、风向和偏航数据的统计和分析,实现对偏航系统策略的优化。首先,提出了影响偏航决策的风速、风向的趋势性指标和幅度指标;然后,通过决策树对众多影响偏航决策的指标进行了筛选;最后,采用神经网络分析了偏航启动的历史数据,得到了偏航系统优化的决策策略。

摘要：围绕"卓越工程师培养计划"人才标准,结合我校制药工程国家级特色专业建设成果和已经通过全国工程教育认证的现实,在具有制药工程专业学位授权资格的基础上,积极探索与研究,提出基于卓越计划的制药工程专业本硕一体化培养新模式,打通制药工程本科和专业学位一体化培养屏障。本硕一体化培养按照2.5+1+1+1.5的模式,2.5+1年在校学习,1年在企业一线进行顶岗实践实习和毕业设计,1.5年主要在学校和企业技术研发中心开展并完成硕士毕业论文;工程硕士毕业论文期间,采取"双导师制",由学院指导教师和企业指导教师共同制定培养方案,按照产学研合作的方式完成研发型工程师专业能力的培养;本科部分专业课程和研究生专业课程打通,体现本硕一体化的课程特色,使课程体系达到最大程度的优化。形成制药工程专业本硕一体化的"卓越工程师培养计划"新模式,为现代制药企业培养符合国际化标准的工程师提供依据。