摘要：1 设计原则垦区电网建设早,变电站分布不合理且分散,设备陈旧,供电半径、线路压降和线损大。随着垦区经济的发展,用电量的日益增加,原网架和变电设备已不能满足经济建设和人们日常用电的需要。电网改造势在必行,常规变电站逐渐被淘汰,建设无人值班变电站成为必然趋势。垦区电网变电站建设不仅应坚持小容量、密布点、短半径、投资少、见效快的原则,并且向着户外式、

摘要：网络认证客户端通过监控非绑定Internet接入网卡的活动来实现主机路由限制,从而控制外网向内网的延伸.基于此,利用虚拟机的网络桥接和NAT服务设计了网络认证客户端通用穿透网关方案,实现了网络认证客户端环境下主机外网和内网间的连接.本设计由单网卡或双网卡宿主机配置、微软的3种宿主操作系统和3款不同公司的虚拟机产品互相组合,可形成适应不同应用需求的多种通用穿透网关方案,具有很强的灵活性和实用性.

摘要：当对倾斜、伸长及扭转等特殊情况的牙齿进行牙体预备时,进行牙齿形态的数字化设计并制作多级三维打印导板指导牙体预备是一种更加高效、准确的方案。本文报道了1例上下颌尖牙倾斜角度大、伸长明显且伴扭转采用冠修复改形的病例,以目标修复体空间分析技术为指导,先根据修复体的最终形态设计制作截冠导板指导截冠,再设计制作牙体预备导板指导备牙,上述多级导板的联合应用提高了特殊情况时牙体预备的效率和准确性,具有很好的临床应用前景。

摘要：将大数据技术应用于照明控制系统,可以通过对海量数据的分析优化照明策略,预测和响应环境变化,实现更为精细和智能的照明管理。因此,本文将探讨大数据驱动下的照明控制系统设计与实现,以期为照明系统的优化提供新的思路。

摘要：为延长姬松茸保鲜期,探索适宜的保鲜方法,以不同盐水浓度(0%、0.5%、1%)、不同包装材料(普通保鲜袋、微孔保鲜袋、物理活化保鲜袋)、不同贮藏温度(4℃、8℃、15℃)三因素三水平设计正交试验,共9个处理,以经盐水浓度为0%的冷水处理、未进行任何包装、室温(20℃)存放为对照,通过感官评价,并测定失重率、丙二醛含量、多酚氧化酶浓度等指标,综合评估各处理保鲜效果。结果表明:姬松茸的适宜贮藏温度为4℃,采用物理活化保鲜袋包装能够有效延长其保鲜期;子实体在0.5%浓度盐水低温(2~3℃)浸泡2 min,沥水晾干后放入物理活化保鲜袋内,置于4℃下冷藏的保鲜条件下效果最佳,保鲜期为7天,比对照延长3天以上。

摘要：拖拉机动力换挡过程中湿式离合器油压实际值与目标值存在偏差,在此采用模糊免疫PID(Fuzzy Immune PID,FIPID)控制方法,以便对离合器油压实现跟随控制。构建湿式离合器驱动执行机构的数学模型,设计湿式离合器的模糊免疫PID控制器,并基于MATLAB/Simulink和AMESim平台分别建立控制模型和液压模型,对接合过程进行仿真分析。仿真结果表明:在方波信号下,模糊免疫PID的动态响应时间仅为0.069 s,正弦信号下的稳态误差为±0.020 1 MPa,跟踪控制效果优于PID与模糊PID,实现了离合器压力的有效跟踪控制。在运输工况下,与PID和模糊PID相比,模糊免疫PID的最大冲击度分别降低43%、29%,滑摩功分别增大18%、2%。在犁耕工况下,与PID和模糊PID相比,模糊免疫PID的最大冲击度分别降低53%、38%,滑摩功分别增大4%、2%。

摘要：目的探究白血病患儿父母疾病进展恐惧发展轨迹及影响因素,为实施干预提供借鉴。方法采用前瞻性纵向研究设计,2022年10月—2023年7月采取便利抽样法选取符合抽样标准的187名白血病患儿父母作为研究对象,分别在确诊后1个月末,确诊后3个月末和确诊后6个月末调查其疾病进展恐惧水平。使用潜变量增长混合模型识别轨迹类别,使用CART算法建立白血病患儿父母疾病进展恐惧影响因素的决策树分类模型。结果白血病患儿父母疾病进展恐惧轨迹可以分为低水平恐惧上升组(10.0%)、中水平恐惧下降组(31.3%)和高水平恐惧下降组(58.7%)。结果显示,婚姻状况、病情危重程度、自悯和认知融合影响白血病患儿父母疾病进展恐惧发展轨迹类别(均P<0.05)。决策树分类模型分析显示认知融合是根节点,内部节点为患儿病情危重程度、婚姻状况和自悯。结论白血病患儿父母疾病进展恐惧存在3条不同的发展轨迹,决策树显示认知融合是最重要的影响因素,其次为患儿疾病严重程度、婚姻状况和自悯,需尽早针对可能的影响因素实施疾病进展恐惧干预。

摘要：思政教育应贯穿于大学生教育的始终。针对“病毒与人”这门基础通识课程,运用“问题导向”,传统经典案例与时下“新鲜”案例结合以及“以赛促学”等教学方法,让学生在学习专业知识的同时,了解人类在抗争病毒过程中的顽强生命力,帮助学生建立融会贯通的全景知识体系,提高学生的综合素养,凸显当代年轻人的使命与担当,提升思政教学质量。此外,将“绿色生态”、“抗疫精神”等思政元素纳入教学设计,使学生充分理解病毒与人的密切关系,从而做到尊重自然,敬畏自然,与自然和谐相处,发扬“抗疫精神”,甘于奉献,砥砺前行,勇担时代责任和历史使命,做有远大理想、家国情怀的中国人。

摘要：传统的基于迭代的压缩感知(CS)图像重构算法易于集成图像先验信息,但存在性能不足、计算复杂度高等缺点。基于深度学习的图像重构算法重构性能通常优于传统的重构算法,并且具有更低的重构计算成本。因此,为了设计出一种更有效利用先验信息的深度学习图像重构算法,该文提出基于非局部先验的深度压缩感知图像重构网络。首先,将稀疏性和非局部先验相结合建立压缩感知图像重构模型,然后通过半二次方分裂法将模型分解为3个子问题,每一个子问题的求解都在深度学习的框架下展开,最后联合建立端到端的可训练的图像重构模型。仿真实验表明,在测试的采样率与数据集下该文所提算法的峰值信噪比与当前主流的重构算法SCSNet相比平均提升了0.18 dB,与CSNet算法相比平均提升了约1.59 dB,与ISTA-Net+算法相比平均提升了约2.09 dB。

摘要：为降低振动对指夹式排种器排种性能的影响,设计了一种具有辅助夹持结构的玉米指夹式排种器,阐述了指夹式排种器工作原理,并对辅助夹持的指夹和种盘等各关键构件结构进行了优化设计,建立了指夹夹持动力学模型。运用RecruDyn软件建立排种器虚拟样机模型,基于玉米籽粒特性在EDEM软件中构建玉米籽粒颗粒,通过EDEM-RecurDyn耦合仿真模拟了振动条件下排种器充种、携种及排种过程,分析对指夹式排种器排种性能影响的主要因素。最后结合台架试验,选取排种器作业速度、振动幅值和振动频率为试验因素,以排种器合格指数和漏播指数为试验指标进行排种性能试验验证。研究表明,指夹打开28.65°夹持玉米籽粒时,符合指夹式排种器在振动条件下的运动过程,耦合仿真分析结果与指夹式排种器实际运动过程基本一致,夹持过程中指夹和种盘共同配合下能够有效降低振动对排种器夹持性能的影响,满足设计要求;当作业速度为3.8 km/h、振动幅值为5 mm、振动频率为32.52 Hz时,排种器合格指数和漏播指数分别为91.0%、6.68%,排种器台架验证试验得出该参数组合下排种器排种合格指数为和漏播指数分别为90.0%、7.1%,与理论优化值非常接近,证明辅助夹持结构在排种作业中可以保持较好的稳定性,使得排种器具有良好的排种效果,满足精密播种作业要求,为玉米精密播种装置的改进设计提供参考。