摘要：随着茶文化的不断盛行,紫砂壶有着“世间茶具称为首”的雅号,正是在这样的背景之下,我们对于紫砂艺术的认识就不能够仅仅局限于茶具的层面,而是一种精神的寄托和心灵的向往,是我们国人独特的东方艺术审美,点亮了普通的生活,焕发出勃勃生机。从整体上来看这件紫砂作品“四方高炉壶”,把紫砂方器与建筑和家具的灵感和创意都结合起来,让我们充分感悟到江南的人文特征,特别是山水画卷的装饰更加凸显出我们对于中国传统文化的喜爱,用这样的一把紫砂壶喝茶,定然能够使您的茶座熠熠生辉,吸引着人们关注的目光,感受到中国传统文化艺术之美。

摘要：紫砂最为基本的就是泥料的选择,不同的泥料呈现出不同的产品颜色,也适合不同的器型演绎,最大程度地发挥出紫砂的可塑性和色泽感。然后就是考虑不同的器型特点,采用不同的技法和装饰来展示紫砂艺术的无穷魅力。纯粹的圆器、线条明朗的方器、惟妙惟肖的花器等等都在紫砂艺人的手中千变万化,让我们感受到紫砂艺术的无穷魅力和中国传统文化的博大精深。从整体上来看“祝福壶”,可以说是紫砂的一件小花器,同时又融合了方器、捏塑、陶刻等等的技法,是中国传统文化的集大成者,希望通过这样一件泥料独特、设计巧妙、工艺纯正、寓意美好的紫砂作品,带给广大壶友最为真挚的祝福和问候,也希望大家在喝茶赏壶的过程中,能够更为直接地摩挲把玩,更加体会到紫砂艺术的博大与厚重。

摘要：简要讲述了同步带的性能和特点,详细介绍了其在玻璃机械中的设计、安装、使用和维护方法,列出了几种常见的失效原因及相应措施。

摘要：日本明治时期的实业家奥玄宝曾著书《茗壶图录》对中国传统的紫砂壶极尽赞美之言,可见紫砂壶深厚的艺术魅力,即使在国际友人心中也留下了惊鸿一瞥。此件"福禄壶"以葫芦造型为基本设计理念,其壶名与寓意也从葫芦中借鉴而来。在造型上,此壶饱满圆润,栩栩如生,有自然的韵味;在内涵上,它积淀着中华优秀传统文化。正是在这二者的相互浸染之中,凸显出紫砂壶的卓越魅力。

摘要：教学语言是师生双方进行沟通交流的各种表达符号，也是进行教育教学任务的重要手段。就数学而言，本身是一门逻辑性非常强的学科，学习公式定理时的枯燥感和乏味感使得学生普遍存在厌学情绪，更需要教师在教学过程中语言精练准确，幽默却又不失严谨，更要融入个人情感，运用科学化的教学语言取得“思维对话、高效课堂”的理想教学效果。

摘要：紫砂壶是中国传统手工艺术品中的珍品,所谓“一壶冲古意,千秋有同心”讲的便是紫砂壶古朴的韵味和深远的文化内涵,其外表与内核都体现出中国优秀传统文化的力量。此件“逍遥竹”以返回自然为其主旨,在造型上参考了自然界中的植物,由此既显示出独特的造型感,其内核也有了依托,形成了古朴典雅而又超凡脱俗的艺术风格,在自然趣味之间凝结着人类的美好愿想。

摘要：语言清晰度主要用于评价厅堂或者扩声系统的声音质量,为了实现对厅堂语言清晰度的自动测量,提高测量的效率,设计了一种用于语言清晰度测量的测试声源。该声源由控制器单元和扬声器单元两部分组成,控制器以MCU作为主控,内置经过调制的STIPA信号。声源经过测量放大器对声压级的校准之后,由MCU读取STIPA信号并通过音频均衡器算法做均衡处理,由功率放大电路驱动扬声器进行播放。经过均衡处理的扬声器,在100 Hz~10 kHz范围内,其播放声信号的频响平坦度可以达到±1 dB,满足厅堂或者扩声系统对声源语言清晰度测量的要求。利用该声源发出STIPA信号,STI分析仪测量STI指数,可以实现对厅堂或者扩声系统语言清晰度的测试。

摘要：北京是世界上第一个“双奥之城”,2008年夏季奥运会和2022年冬奥会都为世界奉献了奥林匹克史上“无与伦比”的精彩。而两次体育盛会的开幕式,成为形塑中国国家形象的盛典仪式。文章通过对比分析和观察法,发现从2008到2022年,北京作为“双奥之城”,演绎着不同语境下,共同而有变化的叙事主题,从“家国梦”到“人类命运共同体”的叙事图景,反映了中国向内到向外、由“我”到“我们”的文化自觉。2008年和2022年北京奥运会开幕式,将“家国梦”“人类命运共同体理念”,通过主题口号的多元视觉意象,以独特的传播仪式、文化叙事图景、科技赋能表征、场景化展演的创意传播,形塑着国家形象的多面性和立体性,也带给世界更多的文化想象。

摘要：针对历史数据稀疏性导致推荐算法预测精度低的问题,提出基于多重相似度分析和CatBoost的推荐算法。利用修正的余弦相似度函数求解项目元数据和评分数据的相似矩阵并进行融合;采用大规模信息嵌入网络(large-scale information network embedding,LINE)对融合后的相似矩阵进行多阶相似性分析计算更精确的近邻集;以此作为CatBoost的输入预测项目评分并利用Top-N推荐项目。为验证其有效性,在MovieLens数据集上进行实验并与其它方法对比。实验结果表明,该方法具有更高的推荐精度、更强的稳定性,可解决历史数据稀疏性导致的推荐质量低的问题。