摘要：随着信息技术和智能化制造的迅猛发展,工业4.0的浪潮已经席卷而至,为传统工业模式带来翻天覆地的变革。在这个数字化、网络化、智能化的时代,参数化设计作为一种创新的设计方法,正逐渐崭露头角。它以灵活性、定制性和高效性为特点,与工业4.0的理念高度契合。将深入研究工业4.0背景下参数化设计在工业经济中的应用,探讨其对提升生产效率、促进产品创新和实现资源可持续利用的潜在影响。通过对参数化设计在工业经济中的作用进行系统地分析,旨在为制造业在迎接工业4.0时代带来的机遇和挑战中寻找科学、可行的发展路径。

摘要：研究目标:准确评估养老金参保者投资水平,探究养老金账户设计对参保者行为的实际影响。研究方法:以智利养老基金为研究对象,以参保者群体的参与度与成熟度差异为切入点,采用静态面板和两阶段系统GMM方法研究异质参保者行为对业绩的敏感性。研究发现:不受默认选项影响的选择行为反映了成熟投资者特征,对基金业绩和管理人能力具有更准确的认识,此类参保者甚至可能利用强制账户和自愿账户构建对冲策略。研究创新:充分考虑了养老基金投资者群体的广泛性与差异性、养老金个人账户中的特殊设置。研究价值:参保者投资水平是个人账户制的关键改革条件之一,对其进行更准确的判断与评估有助于客观评价智利改革成效,也将为我国未来养老金改革路径选择提供参考。

摘要：市场化投资管理是当前解决养老金可持续性问题的重要途径。本文旨在通过文献研究概观养老基金管理国际经验,为我国养老基金发展提供有益参考。研究结果表明:养老金入市对资本市场具有长期积极影响,能推动市场规模拓展及上市公司治理水平提高;通过有效把握市场动态、实现科学资产配置与积极管理,养老基金投资存在取得超额收益的可能性;个人账户中参保者行为重要性的提升,引发了税惠激励政策和默认设置等干预机制设计的提出。本文还从法律环境层面的信托规则、市场层面的竞争业态与产品创新、计划层面的基金筛选和决策干预、参保者层面的信息获取及金融教育,总结出养老金市场化投资管理与治理的重要启示。

摘要：脉冲类调制在空间光领域得到了广泛应用,但深度学习算法用于脉冲类调制信号的智能识别却鲜有报道。针对传统识别算法的场景局限性和特征提取的人工分析依赖性,文章利用深度学习网络构建了一种通信信号特征自主学习算法,并通过拟合短时傅里叶变换的两种计算机制分别构建了基于CRBM和RBM的通信信号特征学习网络。相比基于CRBM的网络,基于RBM的网络的计算速度较快,且有效降低了深度学习网络对高性能硬件的要求。

摘要：为解决地面设备面临的难铺设、难维护的问题,提出一种由地面无线闭塞中心结合列车位置报告及地面既有设备信息进行区段占用检查的方法,该方法能够很好的取代轨旁设备定位,尤其是西部地广人稀铁路沿线。该占用检查手段能够判断列车行经哪个虚拟区段从而设置占用、空闲等状态。同时为解决在站内道岔区无法仅通过位置报告精准定位列车位置的问题,提出一种结合联锁动态信息和列车位置报告的方法,通过道岔开向状态得出列车行走轨迹,从而判断站内岔区区段的占用状态。

摘要：每年的毕业季总是免不了遗憾,但疫情之下的毕业季,遗憾则显得格外多。对于各个高校服装设计专业的毕业生最大的遗憾莫过于心心念念多年的毕业设计得不到充分的展示。目前针对疫情的影响,国家也陆续为大学毕业生完成最后的毕业和就业清扫障碍,同时也相应推出了一系列的政策号召。为了响应国家号召尽最大努力弥补毕业生的遗憾,本刊推出纸上毕业季——集优秀毕业论文以及毕业设计效果图特刊,使各位优秀的毕业生们可以在专业学术期刊上充分展示自己的才华,让疫情笼罩下的毕业季变得更有意义,同时也能让设计行业的专家们看到大家的潜力,为毕业生们搭建一个特殊时期与众不同的“纸上”T台!人生虽短,岁月留痕,珍惜当下,不留遗憾,我们一起努力为毕业生们难忘的校园生活画上圆满的句点,也为挖掘时尚界优秀的设计新星保驾护航,不负初心,不负韶华!