摘要：配电网供电指挥调度存在网损高、负荷平衡度低的问题,设计一种基于Kettle抽数的配电网供电指挥智能调度系统。该系统借助MVC模型搭建三层的调度系统框架,基于Kettle抽数技术抽取数据并加载到数据库,设计配电网供电指挥与调度单元,确定故障位置,划分失电区域和非失电区域,并且设计开关调度方案并指挥开关执行闭合和断开操作。供电恢复抢修处理子单元负责下派工单,调度维修人员到失电区域抢修故障,恢复供电。应用系统指挥调度时,配电网网损≤100 kW,负荷平衡度≥1.0,证明系统的指挥调度具备有效性。

摘要：为实现精细化的无线微波水文气象密集监测,提出基于无线微波链路的降雨增强反演方案。利用极值梯度提升(XGBoost)算法进行干湿判别,并结合支持向量回归机(SVR)和高斯过程回归(GPR)两种机器学习算法,构建XG_SVR与XG_GPR复合反演模型,与传统ITU-R模型反演结果比较分析。实验结果表明,XGBoost算法的干湿判别结果优于滑动标准差法,平均分类准确率为88%,1 h以下高时间分辨率的准确率可达90%以上;两种复合模型整体反演效果良好,XG_SVR与ITU-R模型均适用于高时间分辨率,相关性系数均值皆高于0.80;而XG_GPR模型在反演1 h及以上低时间分辨率降雨时有显著优势,相关性系数为0.95左右,且均方误差远小于其他两种模型。利用复合机器学习模型改进传统无线微波测雨的方案具有可行性及发展潜力。

摘要：目的探讨超回流技术在逆行股前外侧斜支皮瓣修复小腿上段软组织缺损的应用.方法2012年10月至2017年3月,收治小腿上段软组织缺损患者11例,男8例,女3例,年龄26~59岁,平均43岁,致伤原因:交通伤7例,重物砸伤3例,机器绞伤1例;缺损范围为10cm×5cm^13cm×10cm,伴有骨折或钢板外露.根据缺损创面大小设计逆行股前外侧斜支皮瓣,皮瓣大小为14cm×6cm^16cm×8cm,均采用穿支伴行静脉与大隐静脉端端吻合进行超回流技术处理,供区直接缝合.通过微信随访3例,门诊复诊8例.结果11例逆行股前外侧穿支均来源于斜支,术后皮瓣均未发生动、静脉危象,11例皮瓣全部成活,未出现皮瓣尖端血运障碍.术后6~12个月随访,皮瓣成活良好,质地与周围皮肤接近,未见溃疡和骨外露,大腿供区无严重并发症,呈线形瘢痕.结论逆行股前外侧斜支皮瓣血管蒂长,超回流技术可以有效避免静脉危象,提高皮瓣成活质量以及成活率.