摘要：融合图书馆用户数据、Web图书数据的新型高校图书馆书目系统分为数据准备和数据清洗、数据规范和数据集成、数据分析和结果呈现三个模块;用户数据源来自北京大学图书馆数据资源服务中心的用户及其行为数据和馆藏资源及其使用数据,Web数据源包括豆瓣读书数据、当当图书数据、京东图书数据以及中国知网引文数据;数据处理方法包括数据清洗、数据规范和数据集成;系统实现的三个关键技术为融合用户数据及内容的图书推荐方法、豆瓣读书笔记的摘要和关键词生成方法以及情感分析方法。该书目系统聚焦于解决书目信息单一的问题,通过集成和分析图书馆用户数据和Web图书数据,丰富书目信息的内容,为下一代图书馆书目系统的设计与实现提供了参考。

摘要：[目的/意义]从知识组织的角度,探究两种不同组织形式对学习材料阅读效果的影响,对后续阅读材料知识表示的研究和应用提供借鉴。[方法/过程]研究使用组间设计,26个用户分别参加阅读搜索任务和记忆任务的两类阅读测验,通过阅读时间、测验正确题数以及用户的主观偏好来比较二者差异。[结果/结论]实验结果表明,用户在阅读搜索任务中的绩效未表现出显著差异,但在记忆任务中,树状组织形式的阅读效果显著优于传统的线性文段的阅读效果。此外,用户主观偏好评价中树状材料的优点更多,具有逻辑清晰,便于记忆等特点。

摘要：[目的/意义]在数据密集型科研范式下,数据已经成为各类学术活动的基础,数据的管理和共享等实践也逐渐成为政策制定者、科研机构、数据服务提供者以及科研人员关注的焦点。目前,已有研究涉及到对科研相关的数据活动和实践、科研人员的态度和行为等层面的分析,然而尚未明确提出"数据行为"的概念。[方法/过程]通过对相关文献的梳理整合,分析数据的性质及特征,阐述数据行为概念的必要性,并借鉴信息行为领域的相关理论提出个体视角下的"数据行为"概念,构建数据行为模型和概念框架。[结果/结论]提出的个体视角下的数据行为模型概括数据行为的一般流程和活动,包括数据需求、数据收集行为、数据管理行为以及数据发表、共享、署名及引用行为;科研语境中的数据行为概念框架揭示对数据行为产生影响的各种因素,包括知识基础设施、科研情境和科研人员个体因素。该模型可以为科研人员数据行为的实证研究、数据政策制定、数据基础设施建设以及数据工具的设计提供理论基础和实践建议。

摘要：[目的/意义]将“信息学时刻”引入家庭场景中,致力于探究数字反哺机制,为弥合数字鸿沟、促进代际交流提供建议。[研究设计/方法]招募了20位大学生进行访谈,考察其教授父母使用数字技术的过程,并使用扎根理论进行分析。[结论/发现]揭示了数字反哺的触发机制、具体行为和结果,指出反哺过程中遇到的困难及解决方式。[创新/价值]不再局限于数字反哺的影响因素,而是深入探究数字反哺的过程要素及其相互关系,构建数字反哺机制模型。

摘要：[目的/意义]以北京大学信息管理系为例,探讨图书情报与档案管理学科“思政育人”建设的思路和实践。[方法/过程]坚持“四个统一”,按照传统课程、基础课程、通识类课程、实践类课程四个类别进行顶层设计,以点带面开展思政案例建设。[结果/结论]图书情报与档案管理的跨学科属性和应用性强等特点给课程思政实践带来了独特的契机和要求,思政建设还需要不断总结、继续提升。

摘要：[目的/意义]旨在分析协同搜索用户在信息搜索任务过程中的交流内容与模式,从而理解协同搜索用户的关注重点与搜索过程。[研究设计/方法]基于书籍交互检索平台(CLEF-Social Book Search)设计实验,共招募18名被试完成两种搜索任务,通过录音记录对话并对其进行编码和分析,总结交流内容特征和模式。结合任务类型、认知类型组合、服务器记录的搜索交互行为日志以及问卷收集的搜索体验进行了探索分析。[结论/发现]从交流内容上看,协同搜索用户主要理解与评判书目信息、商讨搜索任务计划;比起认知类型不同的用户,相同认知类型的用户在操作交互方面交流更多,在评判决策方面交流较少。交流模式依据讨论内容比重可分为理解评判型、评判主导型、均衡交流型三种,评判主导型用户的任务完成满意度最高。[创新/价值]协同搜索用户的交流反映出搜索过程中需要与同伴商讨协同的焦点,也是需要系统提供协助的重点,给协同搜索系统设计提供一定参考。本研究针对协同搜索的交流内容设计的编码系统对相关的协同交流研究也有借鉴意义。

摘要：在信息化社会中,公众接触的各类信息系统是他们学习知识的主要来源,因此,人们与信息系统及其中存在的信息之间的交互行为是他们学习新知识的重要途径。在此情境下,情报学中对信息行为的研究应着眼于设计和优化各类信息系统,使之能够促进人们的信息获取、意义建构和知识学习,赋能于信息用户,帮助人们更加便捷、高效地进行知识更新和技能提升。

摘要：为支持科技创新概念和产品领域的深入研究,采用本体建模方法,对科技创新领域的概念和产品集群及其内外部环境进行分析,提出科技创新集群及环境本体的多层结构设计,旨在表示创新概念和产品、参与创新过程的关键个人和组织,以及它们之间动态的相互作用。结果表明该本体设计可以支持关系分析、趋势分析等多种语义查询和分析功能,帮助科技创新领域的研究者和政策制定者进行深入研究。

摘要：[目的 /意义]探究在协同与独立模式下完成信息搜索任务的过程中,用户在搜索体验、交互行为方面的差异,试图通过对比研究来理解协同信息搜索行为的特点,为协同搜索系统的设计提供借鉴。[方法 /过程]基于图书交互式检索平台(CLEF-Social Book Search)进行实验,共招募16名独立被试和18名协同被试到实验室完成多种类型的书目搜索任务,对搜索前后问卷记录的搜索体验以及后台服务器记录的搜索过程交互行为进行对比分析。[结果/结论]搜索体验方面,协同搜索被试比独立搜索被试对实验系统的功能评价更好,对系统的美感、耐用性、新颖度评价更高,参与实验的专注度更高,但却感到更加费力;搜索行为方面,相比独立模式下的被试,协同模式下的被试在目标型任务中进行更多次决策,尤其是删除书目的决策,意味着协同搜索被试在搜索后期会进行更多的决策讨论和整理;在探索任务中,协同被试比独立被试的平均决策时间和首次决策时间都更长,可能是由于在探索任务中协同被试的参与度更高、讨论更多。

摘要：为提高视线方向计算精度,研制了一种基于立体视觉的视线追踪系统.首先设计了一种可产生相邻2帧"亮暗瞳"图像的双摄像机红外光源,使用图像做差和椭圆拟合的方式计算瞳孔中心,结合在"暗瞳"图像中得到普洱钦斑中心,确定局部视线的盯视方向.然后根据人类视线移动特点,提出使用神经网络结合卡尔曼滤波的方法进行瞳孔跟踪,用支持向量回归对人眼立体参数、局部视线盯视方向和盯视点之间的关系进行训练,得到视线映射模型.实验结果表明,该系统能基本消除用户大范围头动的干扰.