摘要：本文用杂交元法对任意形状墩群上波浪力进行计算和分析,本文方法适用于缓变海底上各种不同波长的波(如浅水波,短波等),并采用ICCG方法求解大型复代数方程组,节省CPU和内存,从而实现了小机算大题。用本文方法编制Fortran 77通用程序WFMHEM 2,在IBMPC-xT微机上调试通过,并计算了实际工程题目,本文计算结果与实验室结果吻合良好,比其他数值解精度高。本文方法可供工程规划和设计使用。

摘要：研究了涡激力作用导致顶张力立管基于双频激励的参量共振机理。随着海洋油气开发走向深水,参量共振成为深海立管设计面临的挑战之一。立管系统一旦发生参量共振,将因应力过大或疲劳损伤而发生破坏,造成油气泄漏从而带来环境污染和重大经济损失。顶张力立管受涡激力作用产生横向运动,引起轴向张力波动,满足一定条件时,立管将发生参量共振。目前研究多以单频外激励探讨立管的马修不稳定性,而实际激励为多频叠加,因此双频外激励被提出并被应用于对立管参量稳定性的探讨。研究建立了顶张力立管非线性耦合的运动方程,并推导了多频激励马修方程,采用布勃诺夫-伽辽金法求解有阻尼马修方程,对比分析了单频和双频激励对顶张力立管参量稳定性的影响,探讨了双频激励马修方程设计深海顶张力立管参量稳定性的应用。研究表明:涡激致顶张力立管产生轴向应力波动,进而导致立管系统发生参量共振的现象值得设计人员关注;此外,实际工程设计中激励函数的选取,对被研究系统参量稳定性特性以及阻尼特性的预测具有决定性影响。

摘要：基于深度神经网络,对开孔沉箱防波堤反射系数的两个隐藏层神经网络计算模型进行研究。以文献中开孔沉箱反射系数试验结果为训练样本,考虑暗基床、明基床上两种不同结构型式的开孔沉箱,建立两种不同开孔沉箱反射系数的神经网络计算模型。文章中神经网络模型的预测结果分别与训练样本和检验样本的试验结果对比,均符合良好,证实文章方法的可靠性。基于检验样本的试验结果,对比文章中方法与文献中已有方法的开孔沉箱反射系数计算结果,明确文章中方法的适用范围。研究结果可为工程设计提供有效的开孔沉箱反射系数预测方法。

摘要：合理评估结构越浪量对防波堤设计具有重要的指导意义。文章基于深度神经网络学习,对斜坡式防波堤的平均越浪量计算方法进行研究。基于欧洲CLASH项目(EurOtop ANN)模型数据库提取数据集,建立斜坡堤平均越浪量的深度神经网络计算模型,采用验证样本集和独立物理模型试验数据验证文章新方法的可靠性和适用性。分析结果表明:相较其他机器学习回归算法,文章建立的计算模型有效提高了斜坡堤越浪量的预测精度。研究结果可为实际工程设计提供重要参考。