摘要：针对传统模糊认知图学习算法仅优化概念结点间有向弧的权值误差而造成模型拟合准确程度不高的问题,将多目标演化的思想用于模糊认知图学习算法,设计了以有向弧权值误差与误差权重同时最小化为目标的多目标模糊认知图学习模型,降低了学习算法对权值的依赖。为有效求解该多目标优化模型,提出了一种基于坐标变换的多目标演化算法,分析了算法的参数设置方法与计算复杂度。实验结果表明,基于多目标演化的模糊认知图学习算法可以有效降低结点数据误差与模型误差,能够更准确地得出概念结点间的因果关系。

摘要：随着时代的进步,科技的发展,我国的计算机软件技术已经有了长足的进步,在进行计算机软件的开发工作过程中也会遇到一些困难问题,导致计算机软件的开发设计工作难以正常开展,而为了有效的提高计算机软件开发设计工作的质量和效率,提高我国的计算机软件技术水准,需要对计算机软件开发设计过程进行管控。

摘要：电力物联网在实际应用中,由于设备状态、环境条件、数据传输等多种因素的影响,导致线损预测值与实际值相差较大,因此设计一种电力物联网下双向长短时记忆的线损预测方法。通过聚类处理电力物联网的线损数据,有效划分数据。在此基础上,构建双向长短时记忆线损模型,该模型结合前向和后向学习,能够更全面地捕捉时序数据中的关联性。通过训练这个模型,提取出线损量的变化特征,进一步理解其时空分布规律。最终,利用这些特征和规律,实现电力物联网的线损预测。实验结果表明,设计的电力物联网下双向长短时记忆的线损预测方法,在实际线损值的预测上,与文献[5]和文献[6]中的方法相比,整体更接近实际值。证明该方法在实际应用中表现出较高的准确性,具有一定的优势和应用价值。

摘要：传统村落是历史的鲜活见证和重要的文化遗产,新疆传统村落因多民族长期聚居产生的文化交融而独具特色。其中,游牧民族传统村落坐落于高山草原之上,自然环境与生产生活之间的互动与融合驱动着村落的演变,动态记录着村落的生产生活图景,是生产生活方式变迁的重要见证,发展至今已成为重要的草原聚落遗产。文化生态学认为,文化与自然环境是相互依存的系统,文化是不断适应环境而变迁的过程。据此,文章基于文化生态视角,以游牧民族草原聚落遗产新疆维吾尔自治区伊梨州特克斯县喀拉达拉镇琼库什台村为例,基于“自然—社会—经济—人居”的四要素体系构建空间演变的认知框架,从形成、结构、规模、品质4个维度解析空间演变特征,分析其形成机理,以期为游牧民族草原聚落遗产的保护和发展提供启示借鉴。