摘要：建立热管PV/T系统的动态数学模型,结合气象数据,在考虑和不考虑重力特性两种情况下,对比计算系统在不同地区月、年最佳倾角的差异。结果显示,在中高纬度地区,上述两种判断方式下的年最佳倾角基本一致,但在低纬度地区(小于20°),热管性能受重力特性影响增大,上述两种判断方式下的年最佳倾角相差约4°。两种判断方式下的月最佳倾角之间差异明显,特别在夏季,相差接近10°。建议对低纬度地区和可按月调整倾角的装置,设计热管PV/T系统最佳倾角时不仅要考虑接收到的辐射总量,还要考虑重力特性对热管性能的影响。

摘要：为充分利用信号的时序相关性特征,增强模型对数据信息的全面挖掘能力,以进一步提高卷积神经网络(CNN)诊断精度,本文将CNN与善于处理数据时序相关性特征的门控循环单元(GRU)相结合,提出了一种新的齿轮箱故障诊断模型。CNN通过端对端的方式提取数据空间特征,并将提取的特征作为GRU的输入进一步提取时空特征,最后将GRU提取的时空特征作为SoftMax的输入进行故障识别。两组齿轮箱实验数据分析结果显示:平均故障诊断精度分别可达99.86%和99.85%,与其它现有模型的结果对比体现了本文模型的有效性和优越性。

摘要：首先分析了干式空心电抗器匝间短路故障模型,在此基础上提出一种基于功角变化的电抗器匝间绝缘故障在线监测方法,功角测量的精度是实现该方法的关键要素。通过比较快速傅里叶变换法、汉宁窗插值快速傅里叶变换法和汉宁窗插值改进基波相位分离法的误差,分析了频率波动和谐波干扰对功角测量的影响。此外,设计了一种由监测装置、干式空心电抗器智能电子设备(IED)和专家软件组成的电抗器匝间绝缘故障在线监测系统。实验结果表明,汉宁窗插值改进基波相位分离法优于快速傅里叶变换法和汉宁窗插值快速傅里叶变换法,且该监测系统可有效地检测出干式空心电抗器匝间短路故障。

摘要：为解决全热回收型空气源热泵冷(热)水机组系统复杂、故障率高的问题,对目前市场上常见系统设计进行分析,通过试验验证其存在的问题,对系统设计进行优化并进行试验验证,结果显示,优化后的系统可靠性得到明显提升。

摘要：基于固相萃取原理,设计并制作了一种集成核酸提取功能的微流控芯片,用于人体全血中脱氧核糖核酸(DNA)的提纯。芯片主要包括:混合微通道、裂解腔、DNA提取腔、DNA存储腔。采用3D打印技术制作出芯片模板,通过模板注塑成型、氧等离子体键合等工艺制作出微流控芯片。利用该芯片,可以在20 min内完成血液和试剂的顺序加载、快速混合、血细胞裂解、DNA的提取等操作,且试剂消耗量少。通过对所提DNA链上稳定表达的内参基因甘油醛-3-磷酸脱氢酶(GAPDH)进行PCR扩增,并对扩增产物进行熔解曲线分析,以验证所提取DNA的质量。

摘要：以空气和水为介质,模拟减压蒸馏塔进料分布器的操作工况,对开发的一种新型十字挡板型进料分布器的气体分布均匀性、雾沫夹带率和过程压降等性能进行试验测定。验证了流体力学软件CFX对十字挡板型进料分布器的结构优化的模拟结果,确定了进料分布器的合理的结构参数。试验证实,十字挡板型进料分布器各项性能优良、结构简单、占用空间小、设计合理,是一种性能良好的进料分布器。

摘要：由于轴承所处工况的复杂性,其振动信号中包含了各种噪声和干扰,导致传统信号处理方法效果不理想。因此,很多研究将信号处理方法与神经网络相结合对故障进行诊断,卷积神经网络(CNN)因其对图像具有独特的特征提取能力而被引入故障诊断领域。而通过信号处理构造的图像可能存在信息冗余问题,将信息冗余图像直接作为网络输入会增加其复杂度。针对上述问题提出了一种基于改进谱峭度与一维CNN的故障分类方法。改进谱峭度方法克服了非高斯噪声和偶然性冲击的影响,能很快地选择正确的滤波频带。考虑到构造谱峭度图的原理,将谱峭度图转换成一维序列信号,作为一维CNN输入进行故障分类,相比于直接将谱峭度图输入二维CNN中,该方法去除了图像的冗余信息,减少了网络结构参数,降低了网络复杂度。通过二组数据分析验证了该文方法的有效性和泛化性。