摘要：为实现对城市污水泵站格栅间内H_(2)S和CO有害气体浓度实时准确监测分析,设计气体传感器阵列监测系统,建立单隐层BP神经网络模型对气体浓度样本进行训练,确定网络隐含层数为9,训练函数为traindm,模型优化后输出的H_(2)S和CO气体浓度与实测值的平均相对误差分别为1.3%与0.4%。研究结果表明:采用BP神经网络模型对传感器阵列采集到的样本数据进行训练,可提高其测量精度,提升精度范围在57%~75%之间,能够满足对污水泵站有害气体监测的基本要求,所建立模型表现出良好效果。研究结果可为污水格栅间有害气体监测提供新方法。

摘要：媒体处理算法内在的并行性推动了媒体处理器朝着运算阵列架构的方向发展。在分析了算法映射对电路执行效果的影响后,将运算阵列设计与算法映射相结合,针对如何有效利用阵列提出了一种流水线映射的方案,并分析了该映射方法对系统性能的影响。在此基础之上,以H.264中的IDCT算法为例提取流水线模型,并基于该模型设计出了粗粒度的可重构阵列。实验结果表明,该阵列在功耗、速度、器件利用率等方面具有明显优势,具有较好的应用价值。

摘要：本文设计了一种面向视频处理的可重构处理阵列系统。从系统结构、存储器行为、阵列互连、处理单元结构和控制器等方面对系统进行了详细的介绍。为了对该系统进行验证,本文在RTL级对系统中的阵列部分进行了建模、仿真以及综合,得到了阵列的性能、面积等参数。而后将H.264解码器中的主要算法——整数余弦反变换映射到该阵列上,分析了该算法实现所需的时间。同时,本文还在系统级对同样的算法进行了设计和仿真,得到了同样规模的计算在系统级所需要的时间,对如何提升系统性能提出了建议——合理安排配置字写入、阵列配置以及原始数据输入,尽量使其与计算时间重叠。