摘要：医学图像配准是将不同医学图像的空间对应点进行对齐的空间变换过程。现有的医学图像配准算法在大形变医学图像配准方面存在配准精度低、泛化性能差等问题,为此,本课题组结合卷积注意力机制(CBAM)的细节信息提取能力,设计了并行多尺度卷积MK(multi-kernel)模块,提出了基于多尺度约束的大形变3D医学图像配准网络(MC-Net),设计了从低分辨率到高分辨率逐层优化的策略,实现了对大形变医学图像的精准配准。实验结果表明:MC-Net在OASIS、LPBA40和Abdomen CT-CT这三个不同器官、不同模态的3D数据集上的配准精度均优于对比模型,其在LPBA40数据集上测试的运行时间为0.363 s,Dice系数可达0.822,95%豪斯多夫距离为6.126。这些结果证明了MC-Net在大形变医学图像配准中的有效性,在医学影像学领域具有较高的应用价值。

摘要：本文通过类比分析特高土石坝的经验与教训,结合大石峡已开展和正在开展的科研试验成果,本文从总体变形、坝体变形协调、渗流安全、地震震陷安全、结构和材料耐久性等稳定、结构安全两方面研究分析,提出了大石峡250m级特高土石坝设计安全控制指标,不仅有利于指导大石峡特高土石坝安全建设和运行管理,同时为补充完善特高坝设计的规范条文提供参考。

摘要：通过类比分析特高土石坝的经验与教训,结合大石峡已开展和正在开展的科研试验成果,文章从总体变形、坝体变形协调、渗流安全、地震震陷安全、结构和材料耐久性等稳定安全和结构安全2方面研究分析,提出了大石峡250m级特高土石坝设计安全控制指标,不仅有利于指导大石峡特高土石坝安全建设和运行管理,同时为补充完善特高坝设计的规范条文提供参考。

摘要：为了解小线角木蠹蛾幼虫越冬情况,对小线角木蠹蛾幼虫进行越冬调查,通过测量越冬幼虫头壳宽,确定越冬幼虫的龄数,称重,观察越冬场所分布、越冬幼虫姿态和头部朝向。结果表明:小线角木蠹蛾幼虫第1次越冬以5龄为主,第2次越冬以12龄为主。非滞育幼虫体重都大于滞育(越冬)幼虫的体重。越冬幼虫用粪屑建造椭圆形小室,越冬小室分布在虫道顶端的有78.3%、在虫隧道旁边的有14.6%、在虫道内的有7.1%。幼虫在小室内的越冬姿态87.4%的幼虫呈“1”字形、8.2%的呈“L”形、4.4%的呈“C”形。越冬时97.1%的幼虫头部向下。