摘要：近年来,随着网络招聘的蓬勃发展,网上的招聘信息日益繁杂,从庞杂的招聘信息中获取有用的信息对提升大学毕业生就业率具有积极的推动作用。本文基于Python和Echarts设计了大学计算机类专业就业分析系统,从计算机行业岗位需求分布、学历、经验要求、各个城市招聘信息等多个角度清晰的对网络招聘信息进行可视化。以便大学生能够更有效的在海量招聘信息中更快捷的获取计算机类专业人才市场需求情况,并借此捋清自身的定位,有利于在求职时降低时间成本,更快获取心仪的岗位信息。

摘要：针对基于样本块图像修复方法中样本块优先级计算易受纹理信息影响,引起修复顺序偏差,进而造成最终修复结果中结构特征不连续的问题,将图像结构成分引入修复过程,提出一种基于图像结构成分计算样本块优先级的图像修复方法.首先通过自适应局部拉普拉斯滤波器对待修复图像进行保边细节平滑处理,得到图像结构成分;然后利用结构成分和原图像共同计算样本块数据项,并以此确定样本块修复优先级,实现图像修复.通过增加结构成分引导方法,在基于等照度线和基于结构张量的图像修复算法上对常用修复测试图像进行实验,结果表明,增加结构成分引导的方法相对于原方法可改进修复效果.

摘要：为了提高两轮自平衡控制系统的实时性和稳定性,提出了一种将四元数与PID相结合的两轮自平衡车控制机制。该机制基于四元数实现姿态角度的解算,基于PID算法实现平衡车的运动控制。该系统使用MPU-6050对平衡车的角速度和角加速度进行测量,使用编码器对电机转动速度进行测量,将这些测量数据作为平衡车控制系统的反馈,完成平衡车的控制,并可通过手机APP进行人机交互。在本文设计的控制算法下,平衡车在自平衡、载高度自平衡和载重自平衡三种场景下均可以保持良好的平衡性。采集了三种场景下平衡车俯仰角数据20000组,方差分别为0.013、0.084、0.065。在静置状态下与卡尔曼滤波算法和互补滤波算法进行了对比,在5000组的自平衡数据中平衡车的俯仰角方差为0.000239,相较于其他两种算法更小。上述实验结果表明了本研究提出的控制机制能够在满足平衡车控制实时性的同时实现平衡车的稳定控制。

摘要：目的图像修复是计算机视觉领域研究的一项重要内容,其目的是根据图像中已知内容来自动地恢复丢失的内容,在图像编辑、影视特技制作、虚拟现实及数字文化遗产保护等领域都具有广泛的应用价值。而近年来,随着深度学习在学术界和工业界的广泛研究,其在图像语义提取、特征表示、图像生成等方面的应用优势日益突出,使得基于深度学习的图像修复方法的研究成为了国内外一个研究热点,得到了越来越多的关注。为了使更多研究者对基于深度学习的图像修复理论及其发展进行探索,本文对该领域研究现状进行综述。方法首先对基于深度学习图像修复方法提出的理论依据进行分析;然后对其中涉及的关键技术进行研究;总结了近年来基于深度学习的主要图像修复方法,并依据修复网络的结构对现有方法进行了分类,即分为基于卷积自编码网络结构的图像修复方法、基于生成式对抗网络结构的图像修复方法和基于循环神经网络结构的图像修复方法。结果在基于深度学习的图像修复方法中,深度学习网络的设计和训练过程中的损失函数的选择是其重要的内容,各类方法各有优缺点和其适用范围,如何提高修复结果语义的合理性、结构及细节的正确性,一直是研究者们努力的方向,基于此目的,本文通过实验分析总结了各类方法的主要特点、存在的问题、对训练样本的要求、主要应用领域及参考代码。结论基于深度学习图像修复领域的研究已经取得了一些显著进展,但目前深度学习在图像修复中的应用仍处于起步阶段,主要研究的内容也仅仅是利用待修复图像本身的图像内容信息,因此基于深度学习的图像修复仍是一个极具挑战的课题。如何设计具有普适性的修复网络,提高修复结果的准确性,还需要更加深入的研究。

摘要：数据结构中的排序算法往往难以让学生深入理解各种排序算法的实际效率。因此设计了针对性的验证实验平台,为了便于实验结果的分析比较,实验平台包括了数据初始化模块、不同排序算法模块和计时模块。对不同数据初始化状态下实验结果进行分析,阐述了每一种排序算法的适用情况和影响各种排序算法执行效率的主要因素。

摘要：针对复杂信息系统中因角色数量多、用户职责属性经常动态改变等导致访问控制复杂的问题,在充分考虑用户的组织形式与授权关系的基础上,以用户所在机构、用户分组信息为角色分配主体,同时增加信息系统中资源访问操作权限范围限定,改进了RBAC模型并设计了实现改进模型的数据关系。实践结果显示,改进模型不仅可以方便地完成机构和用户组职责改变时对所涉及用户授权的修改,而且可以快速响应因人员职责属性改变引起的授权修改,同时能够灵活地完成资源访问操作权限的控制。

摘要：计算机网络课程已经成为高校非计算机专业的一门新兴的技术性强、地位性很高的计算机类课程。针对非计算机专业计算机网络教学的特点,从实际教学工作经验总结出发,将非计算机专业进一步按照计算机网络课程的教学目的进行分类,论述不同类型专业的计算机网络教学内容、教学方法以及实验教学课程的设计。

摘要：首先分析了在火灾发生时烟雾的静态特征和动态特征,主要包括烟雾的颜色特征、形状不规则性和扩散性。针对烟雾的颜色特征、形状不规则性及扩散性设计了相应的检测算法,实现了对视频中的烟雾的检测并自动报警。实验结果表明,结合烟雾的静态特征和动态特征设计的检测算法具有较好的识别效果。

摘要：针对《计算机网络》教学中的困难,阐述在《计算机网络》课程教学实践中,通过增加网络通信过程整体讲解、教学内容中细节处理、网络协议讲解技巧以及网络实用技巧和新方向专题课程讲解等教学方法的设计,丰富教学知识的同时使得学生更容易掌握教学内容。经过几届学生教学实践,效果良好。

摘要：森林环境的特殊性导致物联网技术在林业的实际应用中还存在诸多困难。该文提出一种结合物联网技术、嵌入式技术、网络技术的智慧森林监测系统构架。该系统采用SX1278芯片设置LoRa收发器配合STM32F103微处理器构建监测节点,采用SX1301配合树莓派构建多业务网关,并完成组网及对森林环境因子的采集、传输和汇集实验;后台服务软件支持用户通过PC机网页端或手机端访问,完成所有监测数据的实时显示、历史查询、数据分析等功能。在设计过程中,针对林区特点综合考虑了系统的成本、低功耗、可靠性、扩展性等。该系统已部署在哀牢山区,并稳定运行了1年半。