摘要：彭京湘，湖南醴陵人。多年从事中国书画及陶瓷釉下五彩的创作与实践，先后得到湖南省陶瓷艺术大师、湖南省工艺美术大师等多位名家的悉心指点，设计与手绘技艺日趋精熟。书法长于欧楷与行书，国画主攻山水与花鸟，陶瓷绘画笔法灵动，线条朴拙，色彩明快，造型自然，气韵生发。其作品《福四方》、《秋正红》《细水长流》、《峰江人家》等多件陶瓷作品先后参加各级展评并获奖，深受业界人士喜爱，更有众多作品在报刊，陶瓷艺术图书刊发。

摘要：2013年,面对复杂多变的社会环境,面对新媒体发起的一波波冲击,在各种"下滑""颓势""冬天"的声音中,《江南都市报》打破"沉默的螺旋"①,取得创刊19年来最辉煌业绩:广告经营收入2.9亿元,净利润达到6302万元,比上一年增加500多万元,创历史新高。这些得益于在新闻、广告、发行、机制等方面进行了一系列深度改革,大力创新,撬开了发展空间,不仅在激烈的市场竞争中活得滋润,而且业绩再创新高。

摘要：为准确、高效地对网页进行评分,提出了一种基于中心性(结点度、居间度和紧密度)和PageRank算法的网页评分方法CentralRank.它采用PageRank算法计算网页分数,借助中心性度量的方法计算页面在Web社会网络中的重要性.为了验证CentralRank的性能优势,设计了一个网页抓取器,可利用该抓取器自动、准确地下载网页信息.该网页抓取器集成了网络信息采集、页面内容分析和页面消重3项技术.基于大量真实数据的实验结果表明:CentralRank在保证网页评分时间性能的前提下,比单纯基于中心性的网页评分算法和PageRank算法更准确、有效,预测准确性分别提高约14.2%和7.5%.

摘要：数据挖掘应用于犯罪集团或恐怖组织社会网络分析是一种新兴的研究方法,国内外在分析犯罪和恐怖组织之间通信行为方面的研究工作亟待深入.为了模拟社会网络中个体利用电子邮件进行通信的规律,设计了一种基于个性特征的仿真邮件分析系统MEP,提出一种利用个性特征判别矩阵计算个性特征矢量各个维度权重的新方法,借助符合用户个性特征的正态分布模型模拟真实的邮件通信行为.为了挖掘犯罪网络的核心成员,提出了一种基于社会网络分析挖掘犯罪组织核心成员的算法CNKM(Crime Network Key Membermining),并利用时间序列分析方法对邮件的收发规律进行深入分析,发现异常通信事件.实验证明了该文提出的仿真邮件分析系统的有效性和实用性,模拟邮件通信的平均误差小于10%,并验证了CNKM算法的有效性.

摘要：在同类服务或产品中识别和量化竞争是当前竞争关系挖掘领域关注的重要问题。提出科学合理的竞争关系评价指标,构建实体竞争关系综合评价指标体系,使用隐含Dirichlet分布(LDA)模型对消费者口碑评论进行降维和主题提取,构建口碑相似度函数,对实体用户口碑相似度进行量化表示。根据实体地理位置属性,计算实体空间距离,构建实体相邻关系并以具有相邻关系实体的距离作为聚类中心,使用K近邻(KNN)算法对其进行聚类。综合上述技术提出LTM模型,融合了用户评论、实体地理位置属性,量化实体间竞争关系。大量真实移动社交网络数据上实验结果表明所提方法在量化指标制定、实用性和时间性能上具有较大优势。

摘要：介绍了在研发基于基因表达式编程(GEP)的知识发现的三项新技术,包括:(a)转基因技术,通过注入转基因,引导进化方向,控制知识发现过程;(b)重叠基因表达,借鉴生物基因片段重叠表达,引入重叠基因概念,节约了表达空间;(c)回溯进化,借鉴生物“返祖现象”,引入回溯检查点概念和可回溯GEP算法、设计了等比递增检查点序列和加速递增检查点序列,约束回溯过程。实验表明,三项技术在一定的场合下分别提高了知识发现的性能1至2个数量级。

摘要：为了解决中药方剂的功效约简问题,将模糊神经元和径向基函数引入神经网络,提出了基于模糊神经网络的方剂功效约简算法PERA(Prescription Effect Reduction Algorithm),设计了方剂功效约简模糊神经网络EFNN(Effect Fuzzy Neural Network)。通过大量实验表明,与传统的基于神经网络和粗糙集的属性约简算法相比,PERA算法功效约简的准确率较高,一般在90%以上,功效约简的完整率优势明显,平均高出约40%,系统运行时间明显小于传统神经网络。

摘要：跨语言的互联网文本信息在中国多个民族构成中非常普遍,但当前文本聚类模型主要针对单一语言,跨语言文本挖掘的研究较少。群体智能算法具有自组织、启发式、自适应和鲁棒性的特点,提出一种基于群体智能的跨语言网络舆情文本聚类模型SI-Cluster(swarm-intelligence-based text clustering model),应用3种优化策略。梯度下降法弱化智能体拾取文本的能力,避免陷入局部最优解,添加信息素引导智能体移动并有效避免信息素挥发过快的问题,智能体从当前位置选择下一位置考虑信息素感应浓度和方向权重因子。在中文、英文和藏文文本数据集上进行实验,从聚类准确性上看应用优化策略的SI*-Cluster算法的F-measure值达到0. 862,相比于k-means算法提高44. 1%;从收敛性上看SI*-Cluster算法在聚类效果明显的前提下迭代500次收敛,相比SI-Cluster算法900次收敛,具有更快的收敛速度。模拟展示了SICluster和SI*-Cluster算法进行文本聚类的迭代过程,证明所提优化策略的有效性。

摘要：针对传统社区发现技术已无法有效处理大规模移动社交网络数据的问题,基于图论知识、网络性质提出山地模型,设计了滑坡算法,采用GraphX分布式图计算框架实现了并行化社区发现算法。模型首先利用模块度的聚类思想初始化山地模型并求取网络中每条边的权重,然后利用滑坡算法,迭代削弱社区间的关系,最终获得网络的社区结构。大量真实和模拟移动社交网络数据上的实验结果表明:所提算法能解决传统社区发现算法无法处理的大规模网络社区划分问题,在保证具有较高的社区识别准确率前提下,在时间性能上较现有并行社区发现算法提高140%以上,16台服务器构成的集群对于1000万个结点构成的大规模网络进行社区发现的时间不超过10 min。

摘要：为解决智轨电车在自动驾驶横向控制中存在的车辆抖动与横向控制偏差大问题,保证其在道路上的稳定行驶和安全变道,文章通过研究智轨电车自动驾驶横向控制中的道路重构过程,提出了一种基于二次优化的道路重构方法,设计了基于智轨电车的自动驾驶跟踪控制器,并建立了智轨电车动力学模型进行仿真和实车验证。结果显示,在转弯过渡阶段,路径跟踪的仿真轨迹偏差为±4.8 cm,实车实验轨迹偏差为±5 cm;在高速直行阶段,实车轨迹偏差±0.2 cm,这表明车辆理论模型与实际车辆具有较好的一致性,且车辆自动驾驶过程能很好地跟踪预设轨迹。