摘要：角度变位２Ｋ－Ｈ行星齿轮的优化设计是一个多峰函数优化问题，用传统确定性的、计算式方法容易陷入局部最优解．为达到全局优化的目的，采用实值编码遗传算法进行优化．首先给出了一个通用性强、以体积最小为优化目标的２Ｋ－Ｈ传动机构的优化模型，然后描述一种实值编码遗传算法的实现，并将之应用于角度变位行星传动的优化设计．其优化结果与单纯形的比较表明，遗传算法更能脱离局部解而取得更优解，在工程设计中具有一定的应用价值．

摘要：提出一种新型的遗传算法交叉算子，即单纯形交叉算子。这种算子实现了遗传算法与单纯形算法之间的结合，它能加快遗传算法的寻优速度，提高遗传算法定位最优解的精度。通过动态调整该算子的调用概率，可以方便地控制它的使用。本文还提出了一种所谓的“淘汰选择”，这种操作使得操作算子生成的新解不再是简单地取代其亲生父代个体，而是取代父代群体中的劣质个体。测试的算例表明该算子效果显著。

摘要：本文通过分析"安防+AI"的应用现状及发展趋势,提出构建社区级智能安防管理的必要性。文中设计边缘计算终端,利用深度学习算法,对来自社区级范围内网络摄像头的视频图像进行实时或离线结构化分析与预处理,提取结构化数据及预处理结果,再由社区级结构化事件平台传递给更高一级智慧城市数据云端平台。所述边缘计算终端既可以充分利用现有网络摄像头的价值,降低部署成本,也可以以更低功耗的边缘算力来减轻中心算力的视频数据传输代价,缓解中心算力的负荷,实现智慧城市人工智能算力的分布式布局。

摘要：在三网融合的大背景下,包括手机、平板、智能电视等在内的各类智能设备层出不穷。为提高这类智能设备之间良好的互操作性和用户操控体验,本文面向智能电视终端,设计开发多屏互动系统,实现互联网视频内容搜索、跨屏视频内容推送及智能电视终端操控。介绍了系统组成及基本的工作流程,并描述了技术原理及实现。研发成果已在智能电视终端产品中成功部署。

摘要：提出了一个调度算法用来对具有非线性工艺的任务进行调度.它包括交货期算法和遗传调度算法,交货期算法根据主生产计划把产品计划分解为零件计划;然后利用改进的遗传算法实现具有非线性工艺的多个零件的动态调度.设计的遗传编码方法可以实现对具有非线性工艺的任务进行排序;改进的遗传操作算法可以避免非法解的产生,并适用于非线性工艺;设计的目标函数以确定的共有设备为基础进行计算。