摘要：为了实现配电网带电作业机械臂的自主避障和自主导航,提出了一种基于子任务的层次深度强化学习算法的机械臂智能控制方法,设计了其对应的环境状态空间、动作策略和奖励函数并开展仿真实验进行效果验证。实验结果表明:全局随机障碍下单一模型成功率平均不足35%,层次模型比单一模型在全空间的决策训练中更易收敛,在跨线作业和设备作业两种场景下避障导航成功率分别可提升至90%和71.01%;同时,提出的安全路径引导奖惩机制可有效提升考虑安全距离下的机械臂作业路径寻优效率。层次深度强化学习模型在应对不同目标及障碍时具有更强的泛化性能,可为实现全自主带电作业提供理论和技术参考。

摘要：基于深度强化学习的配电网故障恢复拓扑控制策略,文章首先设计配电网拓扑状态表征和决策动作规则支撑组合优化求解;其次,利用改进指针网络结构配合深度强化学习算法实现适用于多类故障恢复策略的模型自学习和端到端计算;最后,通过改进掩码机制降低探索求解复杂度进而提升训练学习效率。通过在预设条线路上随机设置故障组合,在单一和混合初始状态样本集上验证文章提出的改进机制和模型计算有效性,以期为深度学习技术在配电网运行方式优化研究提供有效参考。

摘要：电力领域知识图谱旨在充分利用电力物联网所承载的数据信息,以结构化方式刻画电力系统中的概念、实体、事件及其间的关系,为电力行业产业链提供一种更为有效的跨媒体大数据组织、管理、认知能力。结合大数据与人工智能技术,领域知识图谱正逐步成为推动电力人工智能发展的核心驱动力之一。论文概述了知识工程在电力系统中的发展历程,重点分析了我国电力企业对知识表示、图谱构建以及图谱应用的发展现状,针对我国电力物联网的数据特征与发展趋势提出了一种基于NoDKG(not only domain-specific knowledge graph)思想的电力领域知识图谱应用框架设计,并对领域知识图谱的应用方向与未来挑战进行总结与展望。

摘要：传感器测试技术对于MEMS电场传感器的研制、试产与测量应用非常重要。文中在MEMS电场传感器研发基础上分析了晶圆级测试、器件级测试、测量标定等技术及发展现状,首先介绍MEMS电场传感器原理、结构设计和传感器件的制备工艺等特点。然后重点阐述现阶段研制MEMS电场传感器的晶圆级测试内容与测试方法、器件级测试内容和测量标定系统。最后分析了国内外MEMS电场传感器测试技术的局限性和发展趋势。在此基础上指出随着国内MEMS电场传感器深入应用,MEMS传感器件测试技术将会迎来快速发展期。

摘要：节能窗是门窗行业减少建筑能耗的发展方向.如何真正认识节能窗,怎样达到节能效果,要达到好节能窗的效果应具备什么条件?就这些问题我谈一下自己的看法.

摘要：为满足电力系统内变压器铁芯接地电流等微弱电流测量应用需求,文章开展差分式隧道磁阻技术(tunnel magneto-resistance,TMR)微弱电流传感器研究,基于双端差分式测量模式可抗外部磁场干扰的原理,设计包含聚磁体、磁阻芯片,差分放大电路、模数转换电路、主控单元电路、数据传输电路和电源电路等结构的TMR微弱电流传感器。测试结果表明,在±2.5 A测量范围内传感器的输出线性度良好,最大误差不超过1%±1 mA,分辨力不小于1 mA。在外部低频干扰情况下,相较于单端测量模式,双端差分测量模式可大幅降低干扰影响。所研究的传感器具有较好的线性度、精确度、抗外部干扰等优点,能够为电力系统新型感知业务提供量测基础,进而为能源互联网数字化建设提供技术支撑。

摘要：能源互联网是充分利用云大物移智链等先进IT技术,整合数据资源,贯通产业链上下游,实现能源电力全过程的精益管理、高效运行、共享服务。文章从能源互联网对外共享和运营的业务痛点出发,详细设计了运营服务平台的业务架构、应用架构、技术架构和数据架构,并研究了共享运营平台的多源异构数据处理与存储、海量异构数据统一计算、敏捷开发和自动化部署等关键技术,通过整合营销、调度、配电等内部数据以及经济、环境、政策等外部数据,支撑用电数据的深度挖掘和增值服务,最后设计了面向工业用户的典型应用场景。

摘要：当前电力企业对科技的投入越来越多,每年的科技项目数量逐步增长,项目涉及的学科领域也越来越多样化。为保证项目质量,专家评审环节必不可少。面对规模不断增加、信息不断更新的专家库和大量科技项目评审专家遴选需求,文章设计一套基于知识图谱和多特征融合的电力科技专家遴选系统,利用流程自动化机器人自动收集更新数据并进行同名消歧,然后根据设定的三元组模式自动化构建专家知识图谱,并根据专家标签与项目标签相似度计算结果推荐合适的评审专家。所提系统的研发与应用可辅助项目管理人员高效地管理专家信息并提高专家遴选效率。

摘要：基于Interbrand和Financial World等的茶叶品牌价值评估方法,时间和人力成本投入都较大,评估结果的主观性也较强。本文将广泛应用于电子、纺织等领域的HIROSE模型借鉴到茶叶领域,以茶叶上市公司为对象,对我国茶叶企业品牌价值进行实证研究。结果表明,价格优势动因对产品品牌价值影响程度较大,而忠诚度动因和扩张力动因对品牌价值的影响程度较弱于价格优势,但其依然是品牌价值的驱动因素。茶企需要创新营销渠道、加大广告宣传力度、打造差异化品牌等策略来提升品牌价值。