摘要：为研究内外贸同船运输政策对航运企业布局长江经济带穿梭巴士网络的影响,本文允许同一船舶同时运输内贸集装箱和外贸集装箱,以总运输成本最小化为目标,考虑服务频率、多航次、时间窗、载重量等约束,构建基于轴辐式的长江经济带集装箱穿梭巴士网络优化模型。针对该模型,本文设计了包含5种破坏算子和2种修复算子的自适应大邻域算法求解模型,并选取上海和长江干线19个港口间的内贸集装箱运输和外贸集装箱运输进行实证分析。研究结果表明:实施内外贸同船政策可节约23.6%的总运输成本,提升平均舱位利用率至87%。该政策改变了原有穿梭巴士的网络结构,直达航次比例增加17%,加快了穿梭巴士的周转。同时,相比于设置1个枢纽港,长江经济带下游将南京港和太仓港共同设置为枢纽港更有利于中上游内外贸集装箱的中转,可节约6%~17%的总运输成本。

摘要：针对需求高峰期乘客以红包或调度费等形式激励网约车司机以实现网约车自我调度这一问题,研究了乘客-网约车匹配决策与激励策略选择间的交互关系。基于网约车合乘模式下的均衡匹配状态,以乘客总剩余最大化为目标,考虑匹配、均衡、成本等约束条件,构建了考虑奖励策略的乘客-网约车均衡匹配模型,从乘客视角设计了乘客激励策略、网约车激励策略、乘客和网约车激励策略,并将3种激励策略嵌入到列生成算法对模型进行求解,以实现匹配均衡和价格均衡。以大连市出租车数据为对象进行实证分析,研究结果表明,相比于仅以随机调度费等形式从供给侧激励司机,同时从需求侧和供给侧实施激励策略可以促成更多合乘出行,乘客剩余可提高12.6%;当需求大于供给时,26%的激励在乘客间转移以实现更多的合乘出行;合乘折扣系数也会影响激励流向,同时使用激励策略和合乘折扣策略调节供需可以避免司机恶意竞争和乘客无效激励,在降低乘客出行成本的同时提高司机收益,促成更多合乘出行。

摘要：乘客和司机的选择偏好是影响网约车合乘匹配率的关键影响因素之一。基于乘客对合乘乘客和司机的选择偏好以及司机对乘客的选择偏好,构建嵌入合乘乘客相互影响效应的多对一稳定匹配模型。基于DA(deferred acceptance)算法的思想,设计了考虑同方参与人内部偏好的多对一稳定匹配算法,并通过算例对模型和算法进行验证和分析。结果表明:松弛时间窗下的乘客匹配率平均提高18%,乘客合乘比例平均提升21%。同时,在高需求下,司机匹配率增加,乘客合乘的比例有了大幅提升,司机的收入也有所提高。

摘要：在商贸物流中,货物品类多且存在多点卸货情况,容易诱发倒箱问题。本文考虑托盘货和散货两种货物形态,基于实际场景综合考虑倒箱次数对运输利润的影响,构建了以运输总利润最大化为目标,以允许少量倒箱为约束的车辆配积载模型,设计混合启发式算法对模型进行求解。以顺和国家物流枢纽的货物装载数据实例进行分析,证明了本模型和算法的可靠性,并提供装车方案和可视化装载图。计算结果表明:考虑目的地并允许倒箱的装载策略能够显著提高运输利润。