摘要：背景：海洋胶原肽是相对分子质量在1000以下的肽为主要成分的粉末状低聚肽产品，由2～6个氨基酸组成，体外实验证实其具有抗氧化等生物活性。目的：观察海洋胶原肽对2型糖尿病大鼠血清中过氧化应激标志物表达的影响。设计、时间及地点：随机对照动物实验，于2006—10／2007-06在深圳市疾病预防控制中心动物实验室完成。材料：海洋胶原肽由中国食品发酵工业研究院赠送。雄性SD大鼠36只，随机取6只为正常对照组，给予基础饲料，其余30只高脂饲料喂养4周后再小剂量分次腹腔注射链脲佐菌素诱导2型糖尿病模型，26只造模成功。干预：取24只模型鼠随机分为4组，海洋胶原肽0．75，1．5，3．0g／（kg·d）组给予相应剂量的海洋胶原肽灌胃4周，糖尿病组给予消毒后的自来水作安慰剂灌胃4周。正常对照组也灌胃自来水4周。主要观察指标：干预前及干预4周后各组大鼠的血糖水平，并检测干预4周后各组大鼠血清中超氧化物歧化酶、丙二醛、还原型谷胱甘肽及NO等过氧化应激指标变化。结果：干预4周后，海洋胶原肽各剂量组血糖虽然低于糖尿病组，但差异无显著性意义（P〉0．05）。与正常对照组比较，各组血清超氧化物歧化酶、还原型谷胱甘肽水平下降，丙二醛、NO浓度上升（P〈0．01，0．05）；海洋胶原肽3．0，1．5g／（kg·d）组血清超氧化物歧化酶、还原型谷胱甘肽水平高于糖尿病组，丙二醛、NO浓度低于糖尿病组（P〈0．01，0．05）。结论：较高剂量[≥1．5∥（kg·d）]的海洋胶原肽可以改善高血糖和高脂膳食负荷的2型糖尿病大鼠体内过氧化应激标志的表达。其对于血糖的干预效果分析还需要加大样本量和干预时间作进一步的探讨。

摘要：MFDM是一个开放的可视化知识发现平台。知识发现是一个复杂的过程,需要高效规范的工程管理。MFDM知识发现平台在形式化模型的基础上,提供了可视化过程建模,模型管理等功能。论文阐述了MFDM的思想和基于组件和面向对象技术的系统设计和实现方案。

摘要：针对缺乏PaaS平台下资源需求的有效预测与优化分配的问题,提出一种资源需求预测模型和分配方法。首先,根据PaaS平台中应用对资源需求的周期性来对资源序列进行切分,并在短期预测的基础上结合应用的多周期性特征,利用多元回归算法建立综合的预测模型。然后,基于MapReduce架构设计实现了一个Master-Slave模式的PaaS平台资源分配系统。最后,结合当前任务请求和资源需求预测结果进行资源分配。实验结果表明,采用该资源需求预测模型和分配方法后,相比于自回归模型和指数平滑算法,平均绝对百分比误差分别下降8.71个百分点和2.07个百分点,均方根误差分别下降2.01个百分点和0.46个百分点。所提预测模型的预测结果不仅误差小,与真实值的拟合程度也较高,而且利用较小的时间开销就可以获得较高的准确度。此外,使用该预测模型的PaaS平台的资源请求的平均等待时间有了明显的下降。

摘要：针对结构化数据进行关联规则挖掘的经典Apriori算法和由W3C推出的XML文档查询语言XQuery相结合,设计并实现了一个针对XML文档进行挖掘的算法XQ-Apriori.该算法可以直接对包括电子病历在内的各种XML格式的文档进行关联规则挖掘,挖掘过程无需进行数据转换。测试表明,该算法具有较高的效率。