摘要：沉浸式虚拟现实艺术是在数字技术基础上发展起来的,它将数字技术与审美艺术完美整合,向人们展现了一种全新的交互方式,带领人们领略了虚拟幻化世界的精彩。本文在阐述沉浸式虚拟现实艺术相关概念和理论的基础上,论述其作品品质提升需要遵循的原则和方法,分析了对其进行评估的方法和机制。

摘要：“文学阅读与创意表达”学习任务群是一个注重层次性、关联性、实践性和主体性的习得性语言运用系统。以故事为切入口,从口语到书写,从续编到新编,从缩写到梗概,纵观1~6年级学生表达能力的培养,呈现出一种螺旋式上升的发展势。整个教学渐进式地呈现从口语到书面语、从直观到抽象、从具体到概括、从化零为整到化整为零的四维过程。教师在教学过程中应遵循学生的思维发展规律,利用各种语用支架,传表达之道、授表达之业、解表达之惑。

摘要：随着我国经济的快速发展,社会对人才的要求也越来越高。现代企业不仅需要应聘者有扎实的专业基础,也要求应聘者具备较高的综合素质。为了让学生更好适应社会需求,找到理想工作,高校应加强对学生素质能力的培养,艺术设计教育是提升学生综合素质的重要手段。现如今,我国众多高校在艺术设计教学中有许多不科学的地方,不能充分培养学生的能力。本文将分析目前高校在艺术设计教学存在的不足之处,重点分析现存教学模式的问题,寻找有效措施,改善这一现状,以期能更好的培养人才。

摘要：光滑有限元基于光滑应变技术,在进行数值积分时避免使用等参变换,在模拟软材料大变形问题具有一定的优势。建立了基于光滑应变技术的硬磁软材料大变形模拟的数值格式,给出了数值格式中所需要的应力张量和本构张量。采用该数值格式研究了不同长高比下的硬磁软材料梁在外部磁场激励下的弯曲特性,得到的磁载荷-位移曲线和试验结果进行了对比;模拟了含有不同残余磁场方向分布的硬磁软材料结构在外磁场作用下的形态演化过程,计算的最终变形形态与试验结果进行比较。计算结果表明:采用该数值格式得到的结果与试验结果吻合较好;在不受约束的前提下,硬磁软材料内部残余磁场方向突变处变形较大。研究结果可为由硬磁软材料组成的软体机器人和智能柔性结构的力学分析与变形调控设计提供参考。

摘要：长笛属于木管乐器中的典型代表,在现代管弦乐与室内乐中承担着演奏高音旋律的重要任务,其音色清新、透彻,高音时活泼明丽,低音时又优美悦耳,传达出了一种忧缓独特的意境,具有很强的艺术表现力,让欣赏者回味深长。本文就长笛的音色特点、艺术表现,以及演奏技巧展开详细论述与分析。

摘要：“表意性”是中国传统绘画的艺术精神,从笔墨、线条、意、趣、神与形等多角度观察,能够验证“表意性”

摘要：短笛属于长笛家族中的一种变种乐器,在木管乐器中,短笛的音域最高,与长笛相比,短笛的音色要高出许多,其包含三个八度,音色十分尖锐,富有强烈的穿透力,合理运用在乐队表演中,可使声乐更加恢宏有力,音色十分突出,经常用来表现凯旋、热烈欢舞的场面和战斗性、鼓舞性的音乐情绪,另外它的高音可以用来模拟风声呼啸、雷雨中的闪电等天气场景,具有很好的艺术效果,如贝多芬《田园交响曲》中的"暴风雨"乐意。短笛的指法虽然与长笛一致,但声音却要高出一个八度,这就增加了演奏者对其音频的控制难度,在演奏过程中经常会出现走音的现象,所以在此需要我们对短笛深入了解与分析,合理准确地运用。

摘要：高放废物处置库温度场长期演化特征是处置库缓冲层安全性能评估和设计、处置容器空间优化布局的重要依据之一。建立了处置单元二维轴对称双层热分析模型,以揭示处置库多重屏障系统近场温度演化规律。对传热控制方程应用拉普拉斯和有限傅里叶正弦变换,得到缓冲层和围岩层温度的拉普拉斯域解,借助Crump方法对拉普拉斯域解进行数值反演获得对应的时域解;通过与线热源解和数值解的对比验证了模型的正确性,分析了处置单元近场多屏障系统温度场的时空分布特征,探讨了不同参数对缓冲层峰值温度的影响;借助模型半解析解确定最小处置容器间距以及对原位试验结果进行预测。结果表明:①与线热源解相比,模型半解析解可以更准确地模拟缓冲层温度变化;②当处置隧道间距超过40m时,其对缓冲层峰值温度影响较小;③在处置隧道间距取40m时,最小处置容器间距为7.7m;④模型半解析解可以较好地预测原位试验结果。

摘要：烟草甲虫的存在会严重影响烟厂生产的烟丝质量,对烟草甲虫的数量进行智能监测并及时向工作人员进行预警可大大降低烟草甲虫的活动对烟丝造成的不良影响,同时降低人力成本。针对上述情况,设计了一个基于卷积神经网络的烟草甲虫智能监测系统,通过采集样本监测点的图像数据实时检测和识别烟草甲虫获得虫情状况。此监测系统主要包括硬件设计、算法设计与软件设计三个部分。硬件部分由烟草甲诱捕器、图像采集终端、通信线路和服务器构成一个完整的链路,对烟草甲虫图像的采集以及图像存储等进行一体化处理。软件部分使用B/S架构,采用网页的形式完整展示烟草甲虫数量的变化,并且对烟草甲虫情进行分析,提供虫情预警功能。算法部分采用改进的Cascade R-CNN深度卷积神经网络,该网络非常适合烟草甲这样的小目标的检测并且具有良好的鲁棒性。实验结果表明,基于深度卷积神经网络的烟草甲虫智能监测系统可以达到很好的监测效果。

摘要：BIM技术在建筑设计中的引入在一定程度上能够完善我国的设计流程，简化设计过程中的步骤，提高工作效率高和质量，保障建筑设计中的安全，因此，实际应用过程中，应不断总结经验，推动BIM技术在建筑设计中的应用与发展，创造更大的经济与社会效益。基于此本文分析了BIM技术在建筑设计中的应用。