摘要：一些常用的多属性决策方法在处理多属性评价问题时,易出现评价结果相近,评价值差异较小、区分度不高等问题.运用离差最大化思想构建的多属性决策模型,能有效拉大评价值间的差异,便于决策方案的优选和排序.但该模型在实践中,只考虑了因属性值差异性引起的可变权重,忽略了评价指标本身的属性权重,易造成评价结果偏离真实结果.鉴于此,对已有的基于离差最大化的多属性决策模型进行改进,综合考虑评价属性的可变权重和属性权重,设计了改进的离差最大化决策模型,并将该模型应用于临近空间多任务系统综合效能评估中,为临近空间多任务规划方案的排序及优选提供决策支持.最后,通过算例,对比验证了该模型具有一定的适用性.

摘要：针对设计众包模式下产品概念方案评价所面临的方案数量繁多、评价指标体系合理性差、指标权重可解释性不强以及确定性和不确定性信息难以融合等问题,提出一种面向设计众包的产品概念方案评价方法,并给出基于特征识别和专家判断的方案初步筛选、基于$APPEALS模型的评价指标选取、基于DEMATEL法的指标权重初始确定、基于KANO模型的指标权重调整和基于证据推理的评价信息综合集成等关键流程和实现步骤。与其他方法相比,所提方法更好地考虑了产品成功的关键因素、评价指标间的相互影响、用户在方案选择中的话语权以及确定性与不确定性信息的融合集成。最后结合Design Boom众包平台上的众包案例对所构建评价模型进行分析,验证了该模型的可靠性和有效性。

摘要：本文提出了一种基于离差最大化的组合评价方法,该方法首先利用多个单一评价方法对决策对象评价值之间的总离差达到最大的思想将各单一的评价值组合起来,得到各决策方案的组合评价结果并对其进行排序;其次,设计并采用组合误差平方和对组合评价的效果进行度量。最后结合实例,将本文提出的组合评价方法与平均值组合法、模糊Borda组合法进行对比分析,结果表明该组合评价方法的组合误差更小,有效性更强。

摘要：用户需求存在着区域差异,识别区域需求偏好是企业区域化经营策略的决策基础。为此,本文提出了一种基于在线评论的区域需求偏好识别框架。首先,从在线评论中提取产品特征,并判定产品特征的情感极性;然后,基于特征情感计算客户的产品满意度;最后,利用假设检验的方法识别特征情感极性和产品满意度的区域差异。为了验证框架的有效性,本文利用汽车之家网站上的汽车产品评论数据进行分析。实验结果表明,油耗、空间、外观和内饰等特征的情感极性以及产品满意度受区域因素的影响十分显著。研究结果建立起产品特征情感极性和产品满意度与区域特征的关联联系,为企业的区域化产品设计与营销策略提供理论支撑。

摘要：指标体系的科学性与否直接影响和决定了评价结果的可靠性与可信性。为建立一个规范化的综合评价指标体系设计原则与构建流程,从而为综合评价问题尤其是复杂的以及对评价结果精度要求很高的综合评价问题指标体系的设计与构建提供参考标准和理论指导,研究并提出了综合评价指标体系设计的目的性、完备性、可操作性、独立性、显著性与动态性的原则,以及指标体系构建的初步构建、初步筛选、定量筛选、合理性检验和反馈性检验"五阶段"过程模型。

摘要：本文基于扎根理论、统计方法和信息熵理论,构建了一套我国民生工程建设的评价指标体系。采用扎根理论方法初步构建指标体系,以满足指标体系设计的完备性和目的性要求;考察指标的可观测性以及指标数据的获取成本,以满足指标体系设计的可操作性要求;根据相关系数和方差膨胀因子等统计方法对指标进行筛选,以满足指标体系设计的独立性要求;根据通过信息熵反映的信息量对指标进行进一步精简,以满足指标体系设计的显著性要求。研究结果表明,最终建立的指标体系仅用22个指标反映初始指标体系中73个可观测指标的约91.5%的纯信息。与同类研究结果相比,本方法构建的民生工程建设评价指标体系在反映主要信息的同时指标数目大为精简。

摘要：在线评论作为一种公开、可获取的信息资源,蕴含了关于产品质量的各种有价值的信息,对这些信息的分析与挖掘有助于企业了解客户的需求和偏好。目前,基于在线评论的客户偏好模型考虑了特征观点和评论数量,忽视了产品参数对消费者购买决策的影响。因此,本文提出了一种融合特征情感和产品参数的客户感知偏好模型。首先,利用在线评论提取客户讨论的产品特征,并识别产品特征的情感极性,从而进一步计算特征正负面情感得分,生成产品的特征情感。然后,结合企业定义的产品参数,构建特征情感和产品参数融合作用对产品销量影响的计量经济模型,分析客户对产品的感知偏好。最后,为验证模型的有效性,获取了汽车之家网站的39款汽车产品(SUV车型)的评论文本,并持续8个月的销量跟踪。研究结果显示本文提出的模型比信息增益和TF-IDF方法能够更加准确地获取客户的感知偏好。此外,研究结果解释了特征情感和产品参数与产品销量的关联关系,为企业的市场营销和产品设计决策提供了理论基础。

摘要：为了有效地从在线评论数据中获取客户的需求偏好,提出了一种客户偏好趋势挖掘方法.该方法采用时间序列模型预测下一阶段产品属性重要性,利用决策树模型分析客户偏好的变化趋势,将产品属性分为关键属性和非关键属性.并进一步,根据Mann-Kendall趋势检验将非关键属性分为过时属性、增值属性和稳定属性.此外,以汽车产品为案例,验证了该方法在产品设计与开发过程中起到的重要作用.研究结果可以为企业的汽车产品开发提供决策支持,从而使产品最大化地满足客户的需求.

摘要：该文简要从信息检索的一般过程出发,分析了基于本体的知识检索的工作原理以及一般模型;着重对现有的知识检索智能性不足的缺陷,引入IGA、多Agent等技术,设计了一个基于本体的智能化知识检索模型。

摘要：在临近空间系统多任务规划过程中,对不同的多任务规划场景下,临近空间系统综合效能及其变化规律的研究,可以帮助决策者寻找到相对最优的临近空间多任务规划方案。由于临近空间系统涉及多资源、多任务和复杂的内外部环境,影响其效能的因子较多且动态多变,因此,其效能评估将遇到多种确定性和不确定性因素共生环境下的评价问题,传统的方法难以独立处理该问题。鉴于此,将证据推理的方法引入效能评估中,设计了基于证据推理的效能评估模型,该模型综合考虑了无知、模糊、不准确、区间数和区间信念度等多种不确定性因素,并实现了多源证据的有效合成。最后,在实现的2组面向点目标的临近空间多任务规划仿真实验中,运用该模型分别计算出了不同场景下临近空间系统综合效能,计算结果显示资源数和任务数的变化对临近空间系统综合效能的影响符合客观规律,表明该模型具有一定的可用性。