限定检索结果

检索条件"作者=彭月平"
32 条 记 录,以下是1-10 订阅
视图:
排序:
江西小型水库监测试点项目实践
收藏 引用
《水利技术监督》2024年 第6期 26-30页
作者:彭月平 王强江西省水利科学院江西南昌330008 江西省水工安全工程技术研究中心江西南昌330008 江西省赣抚平原水利工程管理局江西南昌330008 
文章全面总结了江西省2022年小型水库安全监测能力提升试点项目建设情况,梳理了项目建设过程中存在的主要问题,并根据实际情况提出了严把监测设计质量关、压实县项目部主体责任、加强施工和监理单位的监督管理、从严把控监测成果数据质...
来源:详细信息评论
针对多尺度目标的轻量级红外目标检测算法
收藏 引用
《红外技术》2023年 第5期45卷 474-481页
作者:郑璐 彭月平 周彤彤武警工程大学研究生大队陕西西安710086 武警工程大学信息工程学院陕西西安710086 
针对现有基于深度学习的红外目标检测算法参数量大、复杂度较高、对多尺度目标检测性能较差等问题,提出了一种针对多尺度目标的轻量级红外目标检测算法。算法以YOLOv3为基础,采用MobileNet V2轻量级骨干网络、设计改进的简化空间金字塔...
来源:详细信息评论
单级感受野增强的红外多尺度目标检测网络
收藏 引用
《电光与控制》2023年 第8期30卷 68-73页
作者:郑璐 周彤彤 叶泽聪 彭月平武警工程大学研究生大队西安710000 武警工程大学信息工程学院西安710000 
针对红外多尺度目标检测,提出了一种轻量级的基于单级感受野增强的检测网络。检测网络采用简化的MobileNet V2作为骨干网络,结合空洞卷积和空间注意力机制,设计了单级感受野增强模块,使单级特征图感受野范围得到扩大,相邻像素点间的相...
来源:详细信息评论
武警部队车辆信息综合管理系统的设计与实现
收藏 引用
《计算机系统应用》2004年 第5期13卷 37-40页
作者:彭月平 战仁军西安武警工程学院710086 
简述了建立武警部队车辆信息综合管理系统的必要性。分析和提出了基于武警部队现有网络的系统总体结构;详细介绍了应用软件结构及模块功能,并对应用软件设计也进行了详细分析。
来源:详细信息评论
基于C/S和B/S结合模式的实验室信息管理系统的设计
收藏 引用
《微电子学与计算机》2006年 第8期23卷 187-189页
作者:彭月平 张娟子 袁涛武警工程学院 西安交通大学陕西西安710049 
简述了高校建立实验室信息管理系统的必要性;分析和提出了基于C/S和B/S结合模式的实验室信息管理系统的总体结构;并对系统功能模块设计和关键问题解决方法也进行了分析和讨论。
来源:详细信息评论
基于层次分析法的用车安全评估模型设计与实现
收藏 引用
《计算机工程与应用》2004年 第6期40卷 226-229页
作者:彭月平 战仁军 喻韬 李旭霞武警工程学院西安710086 
文章首先对影响行车安全的因素进行了剖析;接着利用层次分析法,建立了用车安全评估模型,并对其具体设计和实现也进行了详细介绍;最后对模型应用作了必要的说明。
来源:详细信息评论
基于通信器S1503的门禁系统的设计
收藏 引用
《电子技术应用》2003年 第7期29卷 77-80页
作者:彭月平 战仁军 刘军 卢晓宏陕西省西安武警工程学院通信工程系710086 
对基于通信器S1503的门禁系统的实现技术及组成部件进行了简要描述;介绍了系统核心部件———通信器S1503的特点、结构及应用原理以及标签S1251的结构和工作原理,并对该系统的具体设计过程进行了分析和讨论;最后对该系统进行了必要的说明。
来源:详细信息评论
基于粗糙集的多类人群异常行为识别算法
收藏 引用
《科学技术与工程》2021年 第11期21卷 4524-4533页
作者:彭月平 蒋镕圻 徐蕾武警工程大学信息工程学院西安710086 
为解决现有基于人工设计特征行为识别方法缺少多类异常行为分类研究和受人工影响大等问题,提出和实现了基于粗糙集的多类中低密度人群异常行为识别算法。该算法首先提取目标人群的人数、帧均加速度、矩形框的距离势能、方向混乱熵,以...
来源:详细信息评论
高速驱动器MAX3942及其应用
收藏 引用
《电子世界》2005年 第3期 47-48页
作者:彭月平 
本文介绍了美国 MAXIM公司生产的高速驱动器 MAX3942的主要特性、引脚定义、内部结构和工作原理,以及应用设计过程,并给出了典型应用电路。
来源:详细信息评论
带消光比控制的SFF/SFP激光驱动器MAX3646
收藏 引用
《电子产品与技术》2004年 第8期 70-74页
作者:彭月平武警工程学院 
本文介绍了MAX3646的引脚功能、内部结构、工作原理及应用设计过程;并给出了典型应用电路。
来源:详细信息评论
聚类工具 回到顶部