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面向大规模交通网络的时空关联挖掘方法
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《清华大学学报（自然科学版）》2023年 第9期63卷 1317-1325页
作者：范晓亮 彭朝鹏 郑传潘 王程厦门大学信息学院计算机科学与技术系厦门361005 
时空关联挖掘是智能交通领域的关键技术之一。大规模交通网络中的交通流量数据具有高度非线性和复杂特征,故精准地预测交通流量面临巨大挑战。现有方法大多设计2个独立模块来分别捕获交通流量的时间和空间相关性,故无法精准地对流量数...
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