摘要：在大数据时代,电子表格无处不在,它们的结构样式多变、语义丰富。为了自动化地理解电子表格的逻辑结构,一项关键的步骤是对表格单元格分类,区分出标题单元格和内容单元格。为完成表格单元格分类,首先抽取来自表格的结构、样式和语义的6种特征,其次基于深度学习的方法对多样化的特征进行编码和融合,最后构建了一个U-Net结构的神经网络模型来学习特征与单元格类型间的关系。实验结果显示了特征选择和模型结构设计的合理性,证明了所提方法的有效性。

摘要：在社会经济和科学技术快速发展的时代背景之下,各个行业都迎来巨大的发展机遇,文化教育行业也是如此。对于体育舞蹈教学来说,在各个领域中都得到了前所未有的发展和重视。同时,在新课改工作的推行之下,对于体育舞蹈的快速发展也起到了一定的推动作用,学校不仅仅需要关注和重视学生学术成绩的提高,还要适当加强对学生体育健康以及爱好特长层面的重视。对于体育舞蹈来说,与传统形式的体育和舞蹈都有着较大的差别,体育与舞蹈的结合,也在一定程度上实现了体育与艺术之间的巧妙结合,是一种分外优美的动态艺术。

摘要：垃圾填埋场会产生大量的填埋气,其中40%~60%为CO_(2),CO_(2)会导致温室效应并降低填埋气的利用效率,因此掌握及预测填埋气中CO_(2)的释放规律对于控制其扩散及填埋场温室气体排放评估具有重要意义。本文分析了杭州某填埋场2018年全年CO_(2)浓度,发现CO_(2)与H2S的浓度在春秋季表现出强线性相关性,秋季的皮尔逊相关性系数绝对值为0.77。同时,建立多层感知器(multi layerperceptron,MLP)的人工神经网络模型预测CO_(2)浓度,并选取箱型图法对数据进行前处理以剔除监测设备故障等非自然因素导致的异常值,选取PM_(2.5)、风速、风向、气温、空气湿度作为输入指标,结果表明模型预测结果与现场实测结果约为R=0.7,说明模型效果较好。基于该模型对缺失的9月份数据进行填补,其结果与CO_(2)全年释放规律吻合良好。本文基于现场监测数据建立的神经网络模型可用于填埋场CO_(2)释放的预测评估,对CO_(2)等填埋气释放的控制和填埋场现场管理具有指导意义。

摘要：目的 :设计野战卫勤保障机构医疗型信息系统,以满足目前和未来一段时间战时卫勤保障机构展开实施卫勤保障所需的信息化作业需求。方法:基于J2EE架构构建系统,利用Java技术设计系统各个模块。网络部署采用星型架构。结果:实现了与军人标识牌战救数据及后勤一体化指控平台卫勤指挥数据的对接,满足了机构内部医疗业务信息应用的要求,提升了医疗作业效率。结论:野战卫勤保障机构医疗型信息系统的成功设计与应用,提升了卫勤力量在遂行战救任务的卫勤技能、救治率和救治效果。

摘要：目的:结合医院医疗服务流程,将药品监管、费用控制和医疗质量控制借鉴采用交通管理中的"驾照式"记分管理办法,严处医疗违规行为。方法:采用可扩展标记语言(XML)、消息队列、中间件接口及存储过程等技术为桥梁和纽带,使医院信息系统(HIS)与驾照式医疗服务管理系统对接,设计并优化"驾照式"医疗服务管理系统。结果:自2016年10月起,参照"驾照式"的医疗服务管理,医师的诊疗质量意识明显增强,自我管控和科室管控的作用明显加强,药占比、材料比及医保费用大幅度降低,病历缺陷明显减少。结论:"军字一号"HIS与"驾照式"医疗服务管理系统成功对接,可将患者信息、医嘱信息、费用信息和药品信息统一到1个监控平台,使医嘱、药品、医疗费用等数据形成更加简洁、高效及安全的业务循环路径,能够提高三级管理的自动化水平,扩大HIS的外延。

摘要：目的控制抗生素、辅助、激素、麻醉等药物的滥用,确保医疗服务安全合理。方法首先采用XML、消息队列、中间件接口、存储过程等技术为桥梁和纽带,使"军字一号"HIS与驾照式积分制处方权管理系统相对接,再设计并优化驾照式积分制处方权管理系统。结果某院自2016年10月起,参照驾照式管理,医师的质量意识明显增强,医师自我管控和科室管控的作用显著,药占比、材料比、医保费用大幅度降低,病历缺陷明显减少。结论 "军字一号"HIS系统与驾照式积分制处方权管理系统成功对接,把患者信息、医嘱信息、费用信息和药品信息统一到一个监控平台,使医嘱、药品、费用等数据形成更加简洁、高效、安全的业务环路,提高三级管理的自动化水平,也扩大HIS系统的外延。

摘要：目的 :设计"驾照式"积分制处方权管理系统,以控制抗生素、辅助用药、激素、麻醉等药物的滥用,确保医疗服务安全合理。方法:利用Java开发工具、Oracle 10g数据库、SSH(Struts+Spring+Hibernate)框架开发系统。采用可扩展标记语言(extensible markup language,XML)、数据抽取技术ETL、消息队列(Message Queue)、中间件接口技术、存储过程等技术将"驾照式"积分制处方权管理系统嵌入医院信息系统(hospital information system,HIS)中,进行处方电子权限的控制。结果:自2016年10月应用该系统后,医师的质量意识明显增强,医师自我管控和科室管控的作用显著,药占比、材料比、医保费用大幅度降低,病历缺陷明显减少。结论:"军卫一号"HIS与"驾照式"积分制处方权管理系统成功对接,把患者信息、医嘱信息、费用信息和药品信息统一到一个监控平台,提高了三级管理的自动化水平,也扩大了HIS的外延。

摘要：现有的多智能体运动规划任务存在缺乏有效合作方法、通信依赖要求高以及缺乏信息筛选机制等问题。针对这些问题,提出了一种基于意图的多智能体深度强化学习运动规划方法,该方法可以帮助智能体在无需显式通信的条件下无碰撞地到达目标点。首先,将意图概念引入多智能体运动规划问题,将智能体的视觉图像和历史地图相结合以预测智能体的意图,使智能体可以对其他智能体的动作做预判,从而有效协作;其次,设计了一个基于注意力机制的卷积神经网络架构,并利用该网络预测智能体的意图、选择智能体的动作,在筛选出有用的视觉输入信息的同时,减少了多智能体合作对通信的依赖;最后提出了一种基于价值的深度强化学习算法来学习运动规划策略,通过改进目标函数和Q值计算方式使策略更加稳定。在PyBullet仿真平台的6种不同的仿真场景中进行了测试,实验结果表明,相较于其他先进的多智能体运动规划方法,所提方法使多智能体团队的合作效率平均提高了10.74%,具有显著的性能优势。

摘要：钢琴即兴伴奏是基础音乐教师所必备的教学能力之一,使学生具有一定的钢琴即兴伴奏能力成为高等音乐院校教学体系中的一项重要教学目标。在钢琴即兴伴奏教学中,要把视唱练耳与具体的作品分析相结合,并引导挖掘学生的艺术想象力来实施钢琴即兴伴奏教学,使学生真正掌握钢琴即兴伴奏技术与实际运用能力,真正成为社会实际所需的实用型音乐教育人才。

摘要：钢琴即兴伴奏是根据乐曲的音乐风格、旋律特点、节奏类型所做的即时性的钢琴伴奏。＂即兴＂是其最核心特征。在没有原谱伴奏的情况下,伴奏者依据自己对乐曲的掌握与理解,充分发挥自身的音乐想象力,