摘要：该文提出了一种用神经网络算法来设计二维线性相位数字滤波器的新方法。通过分析二维FIR 线性相位滤波器的幅频响应特性,建立了神经网络算法。根据给定的幅频响应指标,按该算法可获得滤波器系数。为保证该算法的稳定性,提出并证明了该算法的收敛定理。文中给出了圆对称和矩形对称二维低通线性相位FIR 数字滤波器优化设计实例。计算机仿真结果表明由该方法设计的二维数字滤波器,通带和阻带范围波动小,所需计算量非常少,稳定性强,因而是一种优异的设计方法。

摘要：分析了传统无源滤波器优化设计方法的优缺点 ,提出了一种基于交互式多目标遗传算法的无源滤波器优化设计方法。该方法用遗传算法对无源滤波器的参数进行优化 ,通过非精确偏好信息引导遗传搜索 ,使得种群朝着多个目标的最佳综合性能方向进化。引入分享法来增加种群的多样性 ,最终获得与决策者意愿相吻合的解集。较好地实现了无源滤波器成本、电压电流谐波和无功功率补偿的多目标优化设计。实验结果表明此无源滤波器的成本可以降低约 3 5 % ,滤波效果却有明显的提高 。

摘要：小波变换是信号处理、图像压缩和模式识别等诸多领域中一个非常有效的数学分析工具.然而,实时小波变换计算量大,需要专用硬件来实现.在专用小波变换芯片设计中,小波变换及其逆变换的结构设计已经成为关键技术.本文提出用Systolic阵列结构来完成小波变换及其逆变换,利用缓冲器来解决小波逆变换重建延迟问题.仿真结果表明本文所提结构有效,含乘法器、寄存器数目较少.

摘要：提出了一种新的基于神经网络的FIR线性相位数字滤波器的自适应优化设计方法 .根据 4型FIR滤波器的幅频响应特性 ,构造出一个相应的神经网络模型 ,并建立了FIR线性相位数字滤波器的神经网络算法 .该算法通过训练神经网络权值 ,使设计的数字滤波器与希望得到的FIR线性相位滤波器的幅频响应之间的误差平方和最小化 ,从而获得FIR线性相位数字滤波器的脉冲响应 .提出并证明了该算法的收敛定理 ,给出了FIR高阶多通带滤波器自适应优化设计实例 .计算机仿真结果表明 ,该算法计算精度高 ,收敛速度快 ;用该算法设计的高阶多通带滤波器 ,其幅频响应的阻带衰减很大 ,而通带波动很小 .

摘要：在目前国外提出的几种用于实现连续小波变换的电路中,我们抽取了电路中几种关键的模拟器件进行分析,并且讨论了器件与对数域电路之间的关系。我们的目的是为了讨论用对数域电路实现连续小波变换的可行性。我们在最后的结论中提出了一个构想:构造少数几个对数域电路基元,再利用电路基元来简化用于连续小波变换实现的模拟电路设计。

摘要：介绍WAP的网站设计,运用WML、WMLScript脚本和ASP技术相结合,WML用来处理静态页面,ASP用来传递数据到后台处理,不需要DNS而直接与数据库连接,提高了运行效率。通过运行证明本系统是可行和有效的。