摘要：为进一步强化施工质量,验证坝体填筑施工的设计参数和可实施性,获得科学的碾压工艺,对某大坝坝体填筑施工实施碾压试验。采用密度桶法原型级配现场相对密度试验、砂砾料碾压工艺试验,确定出满足设计要求的干密度控制指标,从而为坝壳砂砾石料填筑区提供控制依据。实验结果表明:相对密度试验中,相同铺料厚度条件下,原级配的相对密度与碾压次数呈现为正向关系;在相同碾压次数条件下,原级配的相对密度与铺料厚度呈现为反向关系;砂砾料测试单元的沉降量与铺料的厚度呈现为正向关系,且在碾压过程中将不断减小;检测的渗透系数满足设计要求。

摘要：针对传统的气吸式播种机在作业过程中常常因导种管堵塞、种箱缺种以及机械故障造成的漏播、重播等现象,设计并开发一套支持12条播行协同作业的精量播种监测系统。该系统包括红外光电监测单元、车速监测单元、控制器单元、中控仪表单元以及故障报警单元的设计。试验结果表明,所设计的监测系统可以实时监控12条播种行的协同作业情况,当出现漏播、重播现象时能够及时、准确地识别播种行行号并进行故障报警,报警成功率达到100%,且平均响应时间在0.5 s以内。且在4~12 km/h的正常作业速度下,系统对不同体积大小的农作物种粒播种数量监测精度平均值超过98.5%。能够实现对多路播行同时作业的实时监测需求,对提高播种质量、降低生产成本具有重要意义。

摘要：土壤p H值是土壤酸碱度的强度指标,是土壤的基本化学性质,测定过程中影响因素有土水比、电解质浓度、土(水)中二氧化碳、样品的磨细程度、平衡时间、测定条件、杂质、液接电位等。

摘要：机器人铣削加工存在模态耦合颤振和再生颤振现象,有效地进行机器人铣削加工颤振类型的辨识是进行颤振精准抑制和保证加工质量的基础。为此,提出一种基于自适应变分模态分解与功率谱熵差的颤振类型辨识(AVMD-ΔPSE)方法。通过分析机器人铣削加工颤振特性和主导模态,将机器人铣削颤振分为机器人结构模态主导的模态耦合颤振和刀具-主轴结构模态主导的再生颤振两种类型。为了提取颤振敏感子信号,利用自适应变分模态分解方法对原始信号进行分解,根据功率谱熵和频率消除算法设计功率谱熵差颤振类型辨识指标,结合多组试验数据采用高斯混合模型自适应地确定辨识指标最佳分类阈值。颤振辨识试验表明机床铣削加工颤振辨识方法运用于机器人铣削加工中仅能识别颤振却无法区分不同的颤振类型,而AVMD-ΔPSE方法能准确有效地辨识和区分机器人铣削加工中的模态耦合颤振和再生颤振,为机器人铣削颤振的针对性抑制提供理论指导。

摘要：利用数值计算研究了级联一维光子晶体的光子带隙特征。首先给出了级联光子晶体的设计简图和结构参数,分别讨论了单个光子晶体、级联两个光子晶体和级联三个光子晶体的带隙特征,重点分析了级联三个光子晶体带隙宽度的变化,然后在级联三个光子晶体的情况下,分别讨论了TE波和TM波随初始入射角变化时所产生的光子带隙变化。