摘要：为挖掘miRNA与疾病之间的关联关系,进一步了解疾病病理,实现疾病防治,提出了一种基于机器学习的miRNA-疾病关联关系模型。基于miRNA-疾病关联关系、miRNA功能相似性信息、疾病语义相似性信息展开研究,通过高斯核函数获取高斯核相互作用谱相似性矩阵并进行区分,利用矩阵补全算法对稀疏的已知相似性矩阵进行补全,综合高斯核相互作用谱相似性矩阵、补全后的相似性矩阵及已知的相似性矩阵,得到综合相似性矩阵,根据线性邻域重建综合相似性矩阵,利用标签传播算法得到预测结果。该模型在全局留一法实验中,性能优于其他3种模型(IMCMDA、QIMCMDA、MCLPMDA)。根据该模型设计并实现了一款可视化的、前后端分离的miRNA-疾病关联关系预测系统,前端主要采用Vue框架和ElementPlus组件库实现,后端主要采用SpringBoot和MyBatis实现。对本系统进行业务功能和性能测试,均达到预期。

摘要：湖南中医药大学在计算机基础教学改革中初步构建的具有医学特色的计算机基础课程医药信息技术基础,突破了传统的以通过计算机等级考试为目标的教学困境。在课程教学中引入ARCS(Attention注意、Relevance相关、Confidence自信和Satisfaction满意)动机模型,以激发学生内在学习动机为前提优化课程教学设计,制定多样化的吸引及增强注意力、挖掘及启迪相关性、激励及提升自信心、构建及升级满足感的实施策略,有利于解决该课程存在的知识面广、内容多、更新快、课时少,师资知识结构不合理,学生学习目标不明确、操作水平差异较大等问题,从而在教学实践中使教学效果有了明显提高。