摘要：【目的】研究氮肥和秸秆还田对夏玉米土壤氧化亚氮(N_(2)O)排放及活性氮组分的影响,以期为关中地区合理高效种植制度优化提供一定的理论支持。【方法】于2020-2022年,在陕西省关中地区进行大田定位试验,试验设置施氮量和秸秆还田方式2个因素,其中施氮量包括传统施氮(N_(1))和减量施氮(N_(0.7))2个水平,秸秆还田方式包括秸秆不还田(S_(0))和秸秆还田(S)2个水平,采用随机区组设计,共计4个处理,分别为传统施氮+秸秆还田(N_(1)S)、减量施氮+秸秆还田(N_(0.7)S)、传统施氮+秸秆不还田(N_(1)S_(0))和减量施氮+秸秆不还田(N_(0.7)S_(0)),测定不同处理的土壤N_(2)O排放通量、土壤活性氮组分(硝态氮(NO_(3)^(-)-N)、铵态氮(NH_(4)^(+)-N)、无机氮(IN)、有机氮(DON)、微生物生物量氮(MBN))含量以及夏玉米产量和单位产量N_(2)O累积排放量,并分析了土壤N_(2)O排放通量与土壤活性氮组分的相关性。【结果】在同一施氮量处理下,与秸秆不还田(S_(0))处理相比,秸秆还田处理(S)增加了土壤N_(2)O累积排放量、NO_(3)^(-)-N、NH_(4)^(+)-N、IN、DON、MBN含量以及夏玉米产量和单位产量N_(2)O累积排放量;在同一秸秆还田方式下,与传统施氮(N_(1))处理相比,减量施氮(N 0.7)处理降低了土壤N_(2)O累积排放量、NO_(3)^(-)-N、NH_(4)^(+)-N、IN、DON、MBN含量以及夏玉米产量和单位产量N_(2)O累积排放量。与N_(1)S_(0)处理相比,N_(1)S和N_(0.7)S处理显著增加了夏玉米产量和N_(2)O累积排放量,N_(0.7)S_(0)处理显著降低了夏玉米产量和N_(2)O累积排放量。相关性分析结果显示,土壤N_(2)O排放通量与土壤NO_(3)^(-)-N、NH_(4)^(+)-N、IN、DON和MBN含量存在极显著正相关关系。【结论】与传统施氮+秸秆不还田处理比较,传统施氮+秸秆还田处理和减量施氮+秸秆还田具有明显的增产效应,减量施氮+秸秆不还田处理可显著降低N_(2)O排放。

摘要：通过整理和分析1935年至2011年美国Journal of Chemical Education、中国期刊网全文数据库(CNKI)学术期刊全文数据库的电子文献以及国内外中学化学教育游戏网站的资源,研究国内外中学化学教育游戏的设计进展,简述了"娱教类化学教育游戏"和"基于信息技术的化学教育游戏"的内容与形式的设计状况,总结了中学化学教育游戏设计的发展趋势,提出了利用化学学科特点丰富游戏内容及借鉴商业游戏的设计理念增加游戏的娱乐性的建议,希望能为我国中学化学教育游戏设计者提供有益的参考与借鉴。

摘要：针对现有基于深度学习的图像修复方法对图像未受损区域多尺度特征空间信息利用不足的问题,提出一种利用金字塔空间注意力与特征推理的图像修复模型.首先,采用基于部分卷积的区域识别模块,用于识别本次循环中需要推理的区域,其次,通过循环特征推理模块高效地推理待推理区域的图像特征,最后,使用基于残差去冗余特征的特征融合模块以保证在融合中间特征图的过程中减少无效特征信息对图像修复的干扰.在人脸、街景等数据集上端对端地对所提模型进行实验的结果表明,与经典方法相比,该模型在峰值信噪比、结构相似度和平均L1损失评估指标方面分别提升了3%,1%和3%.

摘要：选取具有较强现代服务业特点的市场营销、动漫设计与制作专业的课程教学作为研究对象,采用行动研究法分析基于工作过程系统化的商贸服务类和文化创意类专业课程教学的专属特征,并提出相应的教学策略,为教师开展工作过程导向的课程教学提供参考。

摘要：数字化微型气象站是一种基于手持技术的先进的便携式气象数据采集系统。着眼于如何将信息技术(数字化微型气象站)更有效地应用于现行新课程的研究性学习;研究信息技术支持下,学生使用数字化微型气象站进行气象学习的知识建构情况、数字化微型气象站在研究性学习中对培养学生科学探究能力的作用。在"活动理论"的指导下,设计研究性学习课题,并通过准实验研究法(非对等前后测实验设计)、问卷调查法、观察法(参与型观察与半结构型观察法相结合)、访谈法等方法进行实证研究。得到的结论为:(1)作为数字化认知工具,数字化微型气象站在学生学习气象知识的过程中促进他们的知识建构;(2)与传统学习环境下的学生相比,参与基于数字化微型气象站研究性学习的学生的科学探究能力显著提高。

摘要："数字化微型气象站"是基于手持技术的气象数据采集系统,借助网络进行在线数据共享与协作学习。该研究设计并实施基于"数字化微型气象站"网络探究平台的研究性学习,并通过观察与问卷调查探讨基于网络的气象研究性学习的成效。

摘要：目标检测是把图像中指定的目标检测出来,这一技术已经广泛运用于自动驾驶、人脸识别等领域,已成为国内外计算机视觉领域的一大研究热点。传统的目标检测往往需要大量标注的数据集,如何在只有少量带注释样本的情况下进行目标检测是一个挑战。针对此问题,提出了一种多尺度选择金字塔网络的小样本目标检测算法,使检测不再依赖于大规模标签数据集。首先,设计了一个用于小样本目标检测的多尺度选择金字塔网络,它由三个组件组成:上下文层注意力模块、特征尺度增强模块、特征尺度选择模块。然后,在RPN网络产生的RoI特征后采用最大池化和平均池化来提升特征之间的相关性,之后进行特征融合,并且采用特征减法来突出特征中的类别信息,在保持模型对样本参数稳定性的前提下提高了对新类参数的敏感度;最后,采用正交映射损失函数使模型在分类层前就约束特征,即使在少量样本情况下也能够很好地衡量特征间的相似性。

摘要：语文教学应在遵循科学规律的基础上，提高它的艺术性。“设谬”就是教学艺术长廊中一朵奇葩，它有多种形式，可供教师灵活选择；它有多种功能，对激发学生思维、发展智力、培养能力，有特殊的作用。教师要在把握其特点的基础上，巧妙施用，切不可随意而为之。

摘要：为进一步探究电穿孔理论机制,通过COMSOL建立单细胞电穿孔二维轴对称模型,该模型同时纳入表征微孔密度的电穿孔渐进方程和表征微孔动态演变过程的孔径变化方程,且模型的轴对称性使穿孔面积的计算更为准确,从而得到微孔的时空分布特性,并在此基础上探讨场强和脉宽对该特性的影响。结果表明:脉宽100μs、场强2 k V/cm的脉冲作用下,产生微孔7862个,穿孔面积达细胞表面积的6.3%,电穿孔各参量的时空分布规律与文献结果一致,从而可验证所建模型的有效性;在1~5 k V/cm范围内增大脉冲场强,微孔数与场强成正比,孔径则与场强成反比,孔面积与细胞面积之比从1.3%增至12.9%;对两组能量相同的纳秒脉冲和微秒脉冲进行比较,发现脉冲结束时前者产生的微孔数是后者的353.1倍,而在细胞膜上最靠近电极的点,后者的孔径是前者的19.3倍,说明纳秒脉冲有利于微孔数增加,而微秒脉冲有利于孔径扩大。仿真结果表明,微孔特性决定电穿孔的发生和发展过程,微孔特性的精确计算是阐释电穿孔效应的关键所在。

摘要：通过以"数字化微型气象站"在科学研究性学习中的应用为例,探析了运用信息技术开展研究性学习的方式,实施了气象专题系列式的研究性学习,并通过访谈调查法了解学习的成效。调查结果表明,学生在研究性学习中体会到科学研究的过程并获得了积极的情感体验;师生们都对信息技术支持下的科学研究性学习给予了较高地评价。