摘要：针对现有锚杆受力监测方法存在的结构复杂、测点单一、安装不便等问题,设计了基于同步监测的锚杆受力监测系统。该系统选用扩散硅压力传感器采集巷道某一断面的锚杆轴向力,可同时获取8根锚杆的受力数据;将采集的数据进行分压滤波、AD转换后,存储并传输。实验结果表明,该系统实现了对巷道某一断面多根锚杆、锚索的高采样率同步监测,测量精度可以满足断面锚杆受力同步监测的要求。

摘要：基于弹塑性理论对不同侧压系数下圆形巷道围岩塑性区进行了理论分析,给出了不同侧压系数下圆形巷道塑性区范围的计算公式及轮廓图像.本文将矩形巷道对围岩的影响等价于其外接圆圆形巷道对围岩的影响,并利用FLAC^3D数值模拟进一步验证了圆形巷道塑性区范围计算公式及矩形与圆形巷道塑性区的相关性,得到:(1)当侧压系数不大于1时,随着侧压系数的减小,矩形、圆形巷道塑性区均呈现圆形-椭圆形-蝶形的形态变化;(2)在相同的侧压系数下,将矩形巷道对围岩的影响等价于其外接圆圆形巷道对围岩的影响时,矩形巷道塑性区范围与圆形巷道塑性区范围存在一定关系.研究成果可作为矩形、圆形巷道支护设计及稳定性分析的理论基础.

摘要：本文提出了一个融合注意力机制的U型对称网络的医疗辅助算法,用于提高诊断的准确性和效率。利用深度学习技术,对医学影像和病例数据进行自动化分析。本文使用了DRIVE、LiTS和SIIM-ACR等数据集进行训练,在U-Net网络模型的基础上,创新网络编码器和解码器之间引入了注意力模块,以动态聚焦于图像中的关键特征。通过K折交叉验证来评估模型性能,并使用L2权重衰减正则化防止模型过拟合。在系统落地方面,设计了基于Django的医疗辅助小程序平台,用户可以通过微信小程序进入用户界面,实现医疗影像器官分割、在线问诊等功能。管理员则可以通过PC网页端对用户进行管理。该系统具有较高的准确性和效率,可以有效改善医疗资源分配不均的问题。