摘要：随着分布式电源技术和新能源技术快速发展,参与电力交易的电动汽车和新能源发电用户数量不断增多。由于电动汽车和新能源具有随机性和不确定性,现有交易模式无法支撑交易需求。区块链具有去中心化、不可篡改等特点,可以有效解决车网互联系统(vehicle-to-grid,V2G)电力交易遇到的挑战。首先,基于区块链技术,提出基于组合拍卖和滚动撮合交易的交易规则,设计了滚动撮合交易模型。随后,基于组合拍卖和滚动撮合交易机制规则,设计了V2G的电力交易智能合约。最后,为验证所提方案的可行性,将智能合约发布到趣链区块链平台上,进行模拟实验。实验结果表明,本文所提方法能够有效提高交易成功率。

摘要：了解用户负荷分布特征是智能电网建设的重要部分,非侵入式负荷监测(Non-Intrusive Load Monitoring,NILM)以其便捷、高效、成本低的优点被电力系统工作人员广泛认可。文中提出了一种基于长短期记忆网络的NILM方法,通过采集用户电力入口处的电流波形并进行数据处理,得到用户的负荷特征数据。使用主成分分析手段,减少负荷特征数量,提高运算效率。使用擅长处理连续数据的长短期记忆网络模型,在划分好的验证集与测试集上对模型优劣进行评价,以获得最优参数模型。预测实验结果显示,文中所设计的非侵入式负荷监测方法可以对包括小功率用电器在内的家用电器进行准确辨别。

摘要：针对现场运行单相电能表时钟偏差较大的问题,以及推进新型业务的需要,提出了一款时钟免维护固件易升级单相电能表的设计方案.通过采用无线时钟同步技术实现时钟自动同步更新;采用固件广播升级技术实现同时升级多块单相电能表,升级时间降为原来的五分之一;采用低成本、高可靠性、易实现、易维护的简易文件系统,实现存储数据格式自动维护,避免丢失参数及数据.该设计保证时钟准确度不受环境因素影响,升级效率大幅度提高,现场维护工作量大幅度减少.

摘要：传统谐波条件下电能计量装置运行误差自动检测方法在进行误差检测时耗费时间过长,检测结果准确率较低。为此提出谐波条件下电能计量装置运行误差自动检测方法。对造成电能计量装置运行误差的谐波来源进行分析;针对各来源设置相应监测点,并运用小波变换法对数据进行初步处理,自动获取电能计量装置运行误差数据;将获取的误差数据输入处理中心,运用BP神经网络进行自动处理,得到误差自动检测结果,实现运行误差的自动检测,完成电能计量装置运行误差自动检测方法设计。实验数据表明,提出的谐波条件下电能计量装置运行误差自动检测方法与传统误差自动检测方法相比缩短了80%的检测时间,提高了24%的检测准确率。