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基于机器学习的应急物资需求预测模型设计: 收藏
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引用; 《电子设计工程》2021年第22期29卷 19-23页; 作者：俞虹程文美代洲王钧泽徐一蝶贵州电网有限责任公司贵阳供电局贵州贵阳550001 南方电网物资有限公司广东广州510620 贵州电网有限责任公司贵阳修文供电局贵州贵阳550200; 传统的应急物资需求预测模型对需求分析的完整率较差,导致其预测精准度较低。为此,基于机器学习设计了一种新的应急物资需求预测模型。对物资的分配位置进行机器学习处理,并对物资管理机制进行结构性调整操作。利用机器学习的内部分析...; 传统的应急物资需求预测模型对需求分析的完整率较差,导致其预测精准度较低。为此,基于机器学习设计了一种新的应急物资需求预测模型。对物资的分配位置进行机器学习处理,并对物资管理机制进行结构性调整操作。利用机器学习的内部分析法分析物资需求管理模式,从可视化分析角度对突发事件发生区域进行数据标定操作,从而强化机器学习模型结构,提高对应急物资的需求预测效果。实验结果表明,该模型能有效提高应急物资需求分析的完整率和预测结果精准度。; 来源：详细信息评论

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