摘要：将实时道路网络动态交通信息与交通管理专家的知识和经验结合起来 ,基于多智能体技术设计了以城市现有交通管理中心为基础的出行诱导管理系统 .该系统通过黑板模型集成了包含在出行诱导管理过程中的交通问题类型确定、分流交通量预测和分流交通量控制 3个智能体 .系统使用一个管理智能体通过黑板模型对这 3个智能体进行集中控制 ,使每一个智能体能够与黑板通信 ,智能体之间在黑板上进行信息分享与协作 .研究表明 ,应用多智能体技术设计的出行诱导管理系统能对出行诱导负效应的产生进行实时跟踪和控制 .

摘要：针对交通拥挤的快速检测和控制问题,设计了一种基于管理者知识和经验,能够实时反映交通拥挤状况的决策支持模型.设计的自动决策支持模型中包含了概念模型和推理模型,推理模型中集成了交通拥挤自动检测算法和拥挤交通量控制方案选择的模糊推理算法.研究结果表明,采用自动决策支持模型能在一定程度上取代交通管理者对拥挤的管理,从而提高拥挤管理的效率和决策质量.

摘要：道路服务水平是标志运输服务质量的重要指标,随着城市道路网络中交通流量的迅速增加,维持期望的道路服务水平显得越来越重要。本文利用模糊控制原理设计了通过改变路段进口信号灯配时方案,控制进入路段的交通流量,实现维持道路服务水平的信号交叉口控制算法。对算法进行仿真分析表明,利用模糊控制原理设计的交叉口信号配时方案,能够很好地反映道路管理者的决策思想,同时也表明要维持道路期望的服务水平,交叉口的信号配时方案必须随着交通流量的改变而改变。

摘要：针对交通流诱导可能产生的负效应问题,提出了诱导负效应消除的原理和模糊逻辑推理方法。在原理设计中,考虑了出行者的出行行为对网络交通流分配的影响;在实现方法上,应用模糊推理技术对分流交通量进行了预测,并设计了路线交叉口信号灯配时方案调整的模糊控制算法,模拟结果验证了模糊逻辑推理技术的有效性。研究表明:交通流诱导负效应的产生主要是由于信息条件下的道路出行者路线选择行为的不确定性引起的,而且交通流诱导与控制同时进行是消除交通流诱导负效应产生的关键。

摘要：设计了包含碳减排责任划分与成本分摊模块的低碳供应链构建系统框架。在碳减排责任划分模块中,提出综合应用生命周期分析法和碳排放测量方法对供应链碳排放关键活动进行诊断,明确供应链成员碳减排责任;在碳减排成本分摊模块中,设计了考虑分摊碳减排成本的供应商销售收入模型,并在此基础上,分析了碳减排成本分摊比例和采购价格提高程度对供应商销售损失的影响。建议低碳供应链构建不仅需要供应链成员分摊碳减排成本,而且需要共同分享供应链碳减排获得的收益。

摘要：分析和定义了面向城市交通控制系统交通控制方案制订的路网分区需要解决的问题,设计了动态路网分区概念模型。针对路网交通小区根生节点问题的解决,设计了路网节点重要度判断算法;以根生节点为中心,采用逐层扫描技术对节点交通流作用路径进行搜索,形成路网小区的拓扑结构图。以一个实际城市交通网络为例,利用提出的模型及算法进行分区,结果表明了算法的有效性和可行性。

摘要：先进的出行者信息系统通过为驾驶员提供实时的道路交通信息 ,引导驾驶员的路线选择行为 ,从而缓解了城市交通拥挤状况。然而 ,由于驾驶员的交通转向而引起的附加交通量 ,却对替换路线的服务水平产生了重要影响。本文根据上海市的实际交通状况建立了一个简单的模拟网络 ,对在道路发生突发性事件的情况下 ,驾驶员的拥挤转向行为与可替换路线服务水平之间的相互关系进行了定量和定性研究。研究表明不同比例的转向交通量对替换路线的服务水平产生不同的影响 ,同时也表明要想维持替换路线的期望服务水平 。

摘要：针对物流运输调度中的客户需求动态性和随机性问题的解决,设计了一种基于DCOM的动态运输调度多智能体系统。在多智能体系统中,设计了包括预规划智能体、实时监控智能体、决策智能体和车辆智能体四类智能体。智能体以DCOM式组件形式实现,智能体之间的通信和协调由决策智能体集中执行。通过一个实例验证了系统算法的有效性,同时也为动态运输调度问题的解决提供了一个可参考的思路。

摘要：当道路发生突发性事件引起交通拥挤时 ,一方面需要引导驾驶员转向到可替换路线 ,另一方面也要对进入拥挤路线的交通量进行控制 .本文通过对反映路线拥挤程度的延误时间信息和排队长度信息进行预测 ,设计了在事件持续时间内 ,以车辆到达率不超过事件发生地点通行能力为拥挤路线控制目标的模糊推理算法 ,并进行了实际案例分析 .分析结果表明 ,这种模糊推理算法能在一定程度上取代交通工程师们对拥挤的管理 。

摘要：碳排放是导致全球气候变暖的主要因素之一。随着全球气候变暖问题的日益严重,企业面临如何有效整体减排的难题。针对供应商这一间接碳排放的主要来源,碳排放已经成为企业选择供应商的要素之一。本文构建随机需求下考虑碳排放因素的单个企业面对多个供应商,且受供应商产能约束的非线性混合整数规划模型,并结合模型自身特点设计了相应算法。最后,通过数值实验分析碳排放价格及运输工具的变化对选择供应商的影响。