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基于NSGA-Ⅱ光热光伏耦合冷热电联供系统优化: 收藏
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引用; 《发电设备》2022年第5期36卷 333-338页; 作者：赵丹丹江代君徐今朝王登文王军东南大学能源与环境学院南京210096 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司杭州311122 南京帕偌特太阳能有限公司南京211106; 提出了一种光热光伏耦合冷热电联供系统,基于带精英保留策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),以费用年值节约率、一次能源节约率和二氧化碳减排率为优化目标,对耦合系统进行了多目标优化。仿真结果表明:当耦合系统的一次能源节约率由...; 提出了一种光热光伏耦合冷热电联供系统,基于带精英保留策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),以费用年值节约率、一次能源节约率和二氧化碳减排率为优化目标,对耦合系统进行了多目标优化。仿真结果表明:当耦合系统的一次能源节约率由8.84%上升至35.81%时,费用年值节约率则由15.31%下降至-59.77%。通过多目标优化选取方案可以在保证系统能源优势的同时实现经济收益。; 来源：详细信息评论

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