摘要：介绍了中国一号信令协议软件系统在IP语音网关中的设计方法,该系统基于嵌入式实时操作系统VxW orks实现,在设计过程中引入消息机制保证并发执行的多模块之间信息传递的实时性与可靠性,引入状态机形象化地描述了中国一号信令一次接续过程中前向处理及后向处理的状态变化。

摘要：立木树高、胸径、任意处直径及高度是单木测量的重要因子,传统的测量方法需要多种测树工具分别进行测量,为了实现这些因子的快速非接触测量,笔者基于近景测量原理,设计了一种高速数字化、便携的近景摄影测树仪。该设备以激光尺、倾角传感器、摄像头和核心板卡等主要硬件为基础,以CCD传感器为采集信息手段。利用近景摄影技术,通过数字信号处理器及其应用系统进行图像处理,提取并存储立木的树高、胸径和任意处直径及高度等信息,实现了单次摄影测量多个测树因子的功能。试验结果表明,任意处直径测量与测树钢围尺的相对误差范围为10.193%17.977%;高度测量与卷尺的相对误差范围为8.763%11.721%。树高测量与MPTS-2的相对误差为11.52%,胸径测量与测树钢围尺的相对误差为15.19%。

摘要：基于Google Earth Engine云平台和Sentinel–2影像,通过多时相影像和地形特征的不同组合,利用随机森林算法对云南省香格里拉地区的森林类型进行3个层次上的识别和分类制图。结果表明:多时相特征结合地形信息在3个层次上分类精度最高;森林和非森林类型,总体精度为98.15%,Kappa系数为0.962 4;针叶林和阔叶林,总体精度为89.74%,Kappa系数为0.792 6;8种针叶林类型,总体精度为92.87%,Kappa系数为0.918 0。地形信息有利于森林类型信息的提取,多时相的Sentinel–2数据对于大范围精确识别森林类型具有较大的潜力。

摘要：探讨了一种无线传感网(WSN)节点的前端设计,处理核心基于单片机AT89S52,再加上配合温湿度传感器和光照度传感器,以及通讯串口。通过这样的设计,该节点能将周围的情况采集后在自带的LCD中显示,同时还按照一定数据格式传送出来,便于调试。基于传感网节点的特点,本文还进行了低功耗的探讨。

摘要：基于Google Earth Engine云平台和2014—2017年Landsat OLI影像序列,根据其在时间域上的光谱特征,结合植被指数特征、地形和温度特征,采用随机森林分类算法,开展香格里拉森林类型分类研究。结果表明:不同森林类型的生长轨迹有明显差异,4种森林类型在冬季的植被指数差异最明显;时间序列影像数据能够提供不同森林类型的物候差异特征,弥补单一日期影像难以区分不同森林类型的困难;研究区森林/非森林覆盖的总体精度为97.17%,Kappa系数为0.943,森林类型分类的总体精度87.78%,Kappa系数为0.80。基于Landsat时间序列的方法能够提供一个精度较高的森林分类产品,可为基于森林类型制图的应用提供帮助。

摘要：以德国Vaihingen城区的高分辨率遥感影像为数据源,提出一种结合多尺度引导滤波特征与核主成分分析特征的提取方法,利用多尺度引导滤波提取不同尺度的绿地特征,通过具有非线性映射能力的核主成分分析算法,对多尺度特征进行降维,最后将降维后的特征输入支持向量机分类器,得到城市绿地的分类结果,并与现有的绿地提取方法进行对比分析。结果表明:该方法能充分利用空间邻域信息,获得比现有单尺度分析方法更高的分类精度,且明显减少传统像素级分类方法产生的结果细碎问题。

摘要：基于Google Earth Engine(GEE)云计算平台,协同Sentinel-2影像、WordClim生物气候数据、SRTM地形数据、森林资源二类调查数据等数据,以随机森林(Random Forest,RF),支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和最大熵(Maximum Entropy,MaxEnt)3种机器学习算法为组件分类器,开展多源特征、多分类器决策融合的优势树种分类研究。通过3种组件分类器分别构建了两种串行集成和3种贝叶斯并行集成模型,用于确定云南香格里拉地区10种主要优势树种的空间分布。分类结果显示:3个组件分类器的总体精度均低于67.17%;3种并行集成方法总体精度相当,约为72%;两种串行集成方法精度高于78.48%,其中MaxEnt-SVM串行集成方法获得最佳精度(OA:80.66%,Kappa:0.78),与组件分类器相比精度至少提高了13.49%。研究表明:决策融合方法在优势树种分类中比组件分类器精度更高,并且有效改善了小样本树种的分类精度,可用于大范围山区优势树种分类。

摘要：传统的人工监测无法实现大规模蓝藻的实时监测预警,该研究运用基于Python的ArcGIS Server自动发布地图服务、多元数据预警分析、人工水质监测数据预警分析等技术,以滇池为研究区,构建了水华预警系统。通过预警体系业务子系统和预警信息共享与发布子系统,结合滇池蓝藻水华监测预警综合数据库,实现了大规模蓝藻预警信息的实时生成、共享和发布,提出了地表变化动态监测预警的思路。系统建成后,通过对滇池流域生态红线预警范围内的地表覆盖变化情况监测,可及时发现导致水华发生的潜在陆源污染因素。同时配合排污点污染成分检测实现预警,从源头防止水华发生。

摘要：针对手工输入查询要求的传统检索系统的不便,该文提出利用语音检索技术,设计开发了Voice Hotel宾馆信息查询系统,基本实现了人机语音对话的查询方式。该系统采用的语音处理技术有：1）基于HMM模型的语音识别,用以现实语音到文本的转换;2）PSOLA的语音合成技术,用以实现文本到语音的转换,完成对检索结果进行语音播报的功能。该系统的语音检索正确率达到85%。

摘要：以广义3S技术为基础的林业监测体系对于全球性、全国性和大区域性的宏观监测是必要的、理想的,而对于局部地区的微观监测,其精度和实时性难以达到要求。重点研究针对精准林业环境因子的微观监测模式,采用GPRS和ZigBee无线传感器网络技术,设计一个多参数无线远程监测系统。系统具有低成本、低功耗、智能化、覆盖范围广等特点,为提高林业自动化水平和生产精准程度提供技术支持。