摘要：在实际生活中,气体泄漏扩散情况会受到风向、风速及建筑物等影响,常见的气体扩散研究主要是在无降雨情况下对其他环境因素进行分析。以氨气为例,利用氨气极易溶于水的性质,以原有的高斯烟羽模型为基础,通过数值模拟进行分析,研究在雨季情况下,有害气体泄漏受降雨影响时的扩散情况。首先根据实际情况对高斯烟羽模型的有效源强进行改进,然后引入沉降系数表征降雨量对扩散的影响,在相同条件下进行模拟,将前两者的模拟结果与传统的高斯烟羽模型进行对比分析。试验结果表明,降雨量和有效源强对气体泄漏扩散有明显影响,与传统高斯烟羽模型相比,改进后的高斯烟羽模型更符合实际情况。

摘要：根据实验室加工人造板的情况,针对人造板的工艺加工过程中温度和压力的控制模型难以建立的问题,运用模糊判别与神经网络技术相结合,通过神经网络实现模糊逻辑,同时利用神经网络的自学习能力,动态调整隶属函数,采用反向传播算法和最小二乘法的混合算法,设计基于模糊神经网络技术的仿真模型,根据输入输出数据自适应调节隶属度函数的各种参数,从而调整隶属度函数的形状,保持规则的完整性,避免出现人为规则空档,使该模型具有较高的精度,并用未经训练的数据进行模型验证,得到较理想的工艺数据效果仿真模型。该模型有利于人造板加工过程的优化控制,为提高人造板质量与产量提供可参考的优化工艺。

摘要：系统地介绍了应用压阻效应和热敏效应原理设计一套精度高、体积小、功能强的复合多功能传感器,它能集温度和压力与一体,使一个传感器能同时测量几个参数的智能型传感器。并通过数字信号处理、传感器封装等技术,制作了满足人造板热压机生产过程中在线实时测控系统的复合多功能温度/压力传感器。

摘要：为了减少VDT(视频显示终端)作业对操作者健康的负面影响,合理地安排工作和休息时间以及设计良好的工作环境有助于减轻、缓解或消除VDT作业的疲劳。通过多项VDT数据输入作业实验,依据作业者作业能力变动的规律性,对不同类型的VDT作业者可能需要设置不同的工间休息制度。经过对实验数据的分析,数据输入的工作主要是信息接受和信息输出,属于事务性脑力劳动。只要合理地安排工作和休息时间以及设计良好的工作环境,就可以减少VDT对眼睛、骨骼及肌肉的疾患发生。

摘要：在木塑挤出工艺中,温度一直是影响木塑制品效果好坏的关键因素。但对于木塑挤出机分段温控的精确性始终难以提高。关键在于无法很好的解决木塑挤出机各段之间存在的由于热传递产生的温度耦合问题。本文通过对木塑挤出机工艺原理的介绍,分析了影响木塑制品的关键因素,针对温度耦合问题设计出一套基于冷水吸收阻隔各段温度传递原理的水环流隔断装置,该装置有效的解决了挤压机各段之间的温度耦合问题,为更好地实现分段精准温度控制提供帮助。

摘要：【目的】基于处理后的木材端面细胞特征,寻找合适的机器学习方法提高木材识别准确率,以实现木材高效利用,为珍稀木材种类判别和保护提供依据。【方法】以5种木材(臭冷杉、长白落叶松、鱼鳞云杉、鹅掌楸和凹叶厚朴)端面细胞为研究对象,提取多种差异性图像作为数据集,通过图像处理提取特征信息,分别采用支持向量机(SVM)和AlexNet神经网络进行分类识别。根据木材端面细胞区分的差异性,在AlexNet神经网络架构中加入BN算法进行优化,设计一种更高效的板材识别方法提高木材识别准确率。【结果】将增强后的29680张图像按7∶3划分,分别保存在训练集和测试集文件夹中,测试样本确定标签后均放入同一文件夹,分别对3种分类算法进行整体批量测试,支持向量机分类器测试集的整体识别准确率为84.67%,AlexNet神经网络测试集的整体识别准确率为88.76%,基于BN算法优化的AlexNet神经网络测试集的整体识别准确率为91.15%,识别效果更好。【结论】当样本量充足时,AlexNet神经网络对木材端面细胞图像的分类效果明显优于SVM分类器。基于BN算法优化的AlexNet神经网络对图像线性特征更敏感,保留AlexNet神经网络拟合优化性的同时加快寻优速率,可有效提高识别精度,实现木材高精度分类。

摘要：在对自主设计的秸秆水平环模成型机模孔进行受力分析基础上,对成型过程中模孔不同位置的力、成型功率、成型燃料密度与挤压力的关系进行了研究。利用电阻应变片传感器测量出不同结构参数的模具壁各点的应变值,通过力学变换计算其对应的正压力、摩擦力,分析力的分布规律。利用MATLAB推导出模孔挤出力函数,计算挤出功率理论值,分析模具壁上的各测试点的应变数据,结果表明应变最大的点位于进料腔与成型腔相交处,应力比较集中,易形变及发生接触疲劳,导致环模失效。

摘要：在液压系统中,液压管路是实现压力传导功能的重要组成部分,其压力值的变化不容忽视。在环境误差等因素的影响下,液压管路的压力变化呈现非线性和不稳定性。为解决该问题,提出基于粒子群优化算法(PSO)改进的基于注意力机制(Attention)的长短期记忆神经网络(LSTM)的液压管路压力预测方案。用某飞机液压管路的压力检测值作为输入数据,实现液压管路某支路位置的压力预测,并完成预测结果的可视化。实验结果表明,该模型预测平均误差为1.78%,符合液压管路压力预测要求。

摘要：设计了基于无线通信技术的多点温度测控系统,阐述了系统的具体实现原理和方法。系统下位机以P89LPC938单片机为核心,采用单总线的数字温度传感器DS18B20对水温进行多点监测,并采用无线收发模块nRF905发送数据;上位机利用无线收发模块nRF905接收数据,并通过RS—232串口传给PC机进行实时监测。实验结果表明:该系统不仅实现了多点、动态的水温监测,还实现了数据的无线传输,有效地缩短了现场安装和调试时间,提高了测控系统的稳定性。

摘要：本文以城镇低压网(220V)作为无功补偿对象,介绍了低压电网的无功补偿的原理和意义,针对当前的几种补偿方式,采用跟踪补偿方法,设计了一种基于单片机技术的无功综合控制装置来控制电容器组自动投切,给出了硬、软件框图。采用了将现场可编程微控制器外围器件应用于单片机系统的技术,可大幅度简化CPU外围电路设计,减小装置的体积,增强系统的可靠性。