摘要：开展课程思政是高校人才培养的重要举措。针对面向对象程序设计专业课程中思政元素挖掘的难点问题,提出将思政目标分解为社会主义核心价值观、工匠精神和工程伦理三个子目标,进一步在逻辑类比、案例分析等层面上联合面向对象程序设计课程知识点和思政子目标构建二维矩阵模型,由此探索适用于课程教学的思政元素。最后通过翻转课堂、线上线下混合和逻辑类比的教学实践将思政元素融入课程教学,调动学生思政课程学习的积极性。

摘要：针对共享单车用户找车难的问题,文章首次从用户角度对共享单车预测进行了研究和设计。运用大数据技术对共享单车大数据进行处理,对预测模型进行训练。基于时间地点数据,对用户周围地点未来一段时间的单车汇集情况进行预测,在地图上可视化预测结果。与目前面向商家的单车预测相比,文章提出的预测方法是面向用户的,在帮助用户找车、提高租车体验的同时,也帮助运营商提高服务质量,具有很好的实用性。

摘要：针对在线视频弹幕的规范化管理需求,文章构建卷积神经网络模型,收集视频弹幕对模型进行训练,建立视频弹幕分类器模型,以实现对视频弹幕的智能分类,并设计实现了一个弹幕智能分类屏蔽系统。对视频弹幕分类屏蔽系统进行测试,结果表明,该系统提高了弹幕分类屏蔽的智能性,提升了用户的视频观看体验,促进了视频弹幕的规范管理。

摘要：针对当前僵尸网络模型化工作尚不成熟的现状,比较分析了双阶段智能僵尸网络传播模型与多时区僵尸网络传播模型的优劣点,提出了一种基于蜜罐识别技术的改进型智能僵尸网络时空传播扩散模型。该模型基于双阶段蜜罐探测技术,引入时区因素,对多时区白昼交替导致的扩散传播参数进行了差异化分析,同时研究了不同时区离线主机数和修复率对僵尸网络传播的影响。通过仿真实验结果表明,该模型相对于传统的僵尸网络传播模型能更高效地描述僵尸网络在实际多时区网络中的扩散行为。

摘要：针对椭圆检测的实时性需求,提出了一个快速的、基于区域像素的椭圆参数提取算法。该算法选用直线投票方程,运用区域像素,向两个1D数组进行Hough投票。推导了投票值与投票距离的函数关系。在两个投票方向上分别拟合一个二次函数,计算投票距离均值、投票距离宽度和最大投票值。运用投票距离均值计算椭圆对象的中心,运用投票距离宽度和最大投票值计算椭圆长轴和短轴,运用区域像素的统计特征计算椭圆对象的主轴方向。分别用模拟图像数据和现实图像数据对提出的椭圆检测方法进行测试,实验结果表明,该方法能够快速地从图像中提取椭圆对象的参数。所提出的基于区域像素的椭圆参数提取算法不需要进行边缘检测,仅向两个1D数组进行投票,因此提高了运算效率。

摘要：针对路面车道线的磨损现象,提出了一种精确的车道线检测方法,以解决磨损车道线的检测定位问题。通过把Hough投票看作是一个统计变量,计算统计均值和统计方差,基于统计特征计算车道线的距离、方向。此外,直接在灰度或二值图像上进行处理,避免了边缘检测过程。实验表明,当车道线磨损严重时,该方法也能准确地检测出车道线。

摘要：对自然场景进行真实感模拟仿真与实时绘制是计算机图形学领域的一个重要内容,广泛应用于虚拟现实和三维游戏中。本文设计并实现了一个自然场景仿真系统,运用随机生成的高程数据和纹理映射技术,模拟三维自然地形;运用BillBoard技术生成具有真实感的树木,提高场景绘制速度。在VS+OpenGL环境下,对虚拟场景地形和树木进行了仿真实现,实验结果令人满意。