摘要：煤灰熔融性测定对动力用煤和气化用煤来说是重要的常规测试项目 ,但人工观察判定煤灰熔融特性繁杂耗时且识别误差较大。利用计算机软件的图像处理功能来设计煤灰熔融性自动识别软件来代替人工观察 ,可极大地提高工作效率和精确度。

摘要：应用神经网络工具对动力用煤数据库进行数据挖掘 ,对影响煤灰结渣的大量煤质样本数据进行训练和验证 ,建立了适合国内煤质结渣预测的网络模型 。

摘要：基于SAP标准的管理理念及软件架构,开发了火电厂燃煤管理信息系统。通过燃料的进、耗、存、量、质的动态实时管理,实现了优化进煤、准确计量、合理堆取、动态展示、燃煤掺配及在线燃烧预测等功能。该系统的应用可大大改善火电厂入炉煤质严重偏离设计值、入厂入炉煤热值差大、锅炉效率低等问题,从而满足锅炉燃烧的需要,实现了发电厂对燃料的优化控制。

摘要：为使管理人员在出差或不在公司的情况下能及时掌握一线生产信息,并对生产过程进行管理,通过手机(PDA、平板电脑等)建立基于3G移动网络的数据传输机制,在已有煤场管理信息平台基础上,把与电厂燃煤有关的信息实时无线同步到移动终端,根据用户实际需求开发了一套面向火电厂生产移动监管的信息化软件。该系统通过3G无线平台,用户可以在移动终端上与数字化煤场的数据进行互动共享,从而实现了火电厂燃煤管理的多元化应用,使管理人员能在基站信号覆盖区域的任何时间、任何地点都能够及时掌握第一线生产数据信息,便于快速反应,快速决策,从而拓展了对生产进行实时监管的功能。

摘要：针对目前电力生产过程中设备运行高可靠性的发展需求和现场诊断服务存在的不足,结合云计算的思想,研究设计了一种基于云服务的专家远程诊断系统。根据火电机组远程诊断的流程及专业应用,构建了具体的云网络架构及应用管理平台。基于该平台,集成了一些大数据算法及分析工具,实现了远程诊断需要的专业应用功能。

摘要：在分析常规风电机组出力特性评价方法的基础上,探讨了评价过程中存在的诸多问题。介绍了一种通过实时/历史数据库获取风电场相关生产数据,并将所得数据换算成标准条件下的环境工况值,进行实时在线计算。通过自动绘制风电机组风速-电功率的特性曲线,结合标定的额定设计值,对实际运行结果数据进行离散度偏差比较,从而实时监测和评价风电机组在某段时间内和当前时期内的运行性能。