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基于深度学习的电子换向器表面缺陷检测
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《网络安全技术与应用》2021年 第6期 113-115页
作者：施恺杰 王颖 王嘉璐 钱立峰 徐力晨 杨昊天 顾乾辉南昌工程学院信息工程学院江西330096 
电子换向器表面剥落、损坏的现象广泛存在于工业界,导致产品不合格,存在安全隐患。就目前而言,电子换向器产品表面缺陷的人工检测方法成本高、效率低而且漏检率高。鉴于以上原因,本文提出了一种低成本高效率的缺陷检测方法,设计了一种...
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