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基于ANCF的链型悬挂接触网找形及分析
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《铁道学报》2023年 第7期45卷 44-54页
作者:梅桂明 罗群 邱江洋 王江文 黄仲 徐可佳西南交通大学轨道交通运载系统全国重点实验室四川成都610031 英特工程仿真技术(大连)有限公司山东青岛116000 西南交通大学电气工程学院四川成都610031 
为精准获得高速铁路接触网的初始平衡构型,基于绝对节点坐标法建立适用于不同悬挂形式接触网系统的找形模型。完成直链型悬挂接触网的找形,其中吊弦长度、接触线初始构型以及接触网静态刚度结果与参考值相比均显示了良好的一致性;完成...
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基于CUDA的并行改良随机抽样一致性算法
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《四川大学学报(工程科学版)》2010年 第4期42卷 111-116,135页
作者:苗青 付忠良 赵向辉 徐可佳中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041 
针对传统RANSAC的许多局限性——样本多、模型复杂或数据错误率高时计算效率低,模型检验精度与数据错误率不易合理设置,无法批处理同模型不同样本集,提出一种基于CUDA的RANSAC并行改良,在保证计算结果置信概率与传统RANSAC一致的前提下...
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基于局域网的接触网实时检测系统设计与实现
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《电气化铁道》2003年 第5期14卷 11-13页
作者:徐可佳 吴积钦西南交通大学电气工程学院 
介绍一种基于局域网的多微机接触网实时检测系统的设计方法,包括结构组成、检测流程、主机系统流程及其采用的通信协议,为高速电气化铁道的接触网检测系统的设计提供了参考。
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无线组网技术在接触网振动试验系统中的应用
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《现代电子技术》2009年 第1期32卷 33-35,40页
作者:乔立升 吴积钦 徐可佳西南交通大学电气工程学院四川成都610031 
接触网振动试验系统的实际应用环境和条件,限制了完全以有线方式来组网的应用。分析了IEEE 802.11网络的协议体系及其存在的问题和相应对策,论述了其应用,然后针对接触网振动试验系统的实际应用环境和条件限制,以方便和实用为原则,设计...
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基于深度学习的接触网支柱号在线识别算法研究
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《电气化铁道》2017年 第S1期28卷 140-145,150页
作者:徐可佳 张军磊 汪正鑫西南交通大学电气工程学院 哈尔滨工业大学 青藏铁路公司 
设计了一种基于Faster R-CNN的深度学习算法实现接触网支柱号的在线识别,实验结果表明该识别算法识别准确率高,可应用于4C检测系统的支柱号识别中.
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高速铁路接触网整体吊弦振动谱采集系统设计
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《电气化铁道》2021年 第6期32卷 79-82页
作者:潘利科 陈立明 徐可佳 张海波 杨才智 邢彤 董冠阔中国铁道科学研究院集团有限公司标准计量研究所 西南交通大学 北京工业大学 
整体吊弦是电气化铁路接触网的重要组成部分,其对保障列车的安全稳定运行具有重要作用。针对高速列车通过时整体吊弦振动谱采集的问题,设计开发了一种远程非接触式整体吊弦振动谱采集系统,可实现智能采集接触网整体吊弦振动谱,为开展高...
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