摘要：为了得到更好的蛋白质功能模块,揭示蛋白质的功能,利用蝙蝠算法对蛋白质相互作用网络(PPINs)进行功能模块检测.每个蝙蝠个体所在的位置代表一种候选的功能模块划分,将PPIN中每个蛋白质节点与其所有邻居节点组成邻居有序表,采用在邻居有序表中随机游走的编码方式进行种群的初始化;在种群优化过程中,设计定向局部扰动、随机扰动、基于距离和频率的自适应变异、自然选择4种寻优机制来进行解的随机优化.在5个不同规模的酵母菌PPIN数据集上,将所提出方法与6种经典算法进行对比实验.结果表明,所提出方法检测到的功能模块中有较多模块与标准模块相匹配,并且所提出算法在覆盖率、召回率、灵敏度、正的预测率、准确度评价指标上均表现突出,验证了所提出方法的有效性.

摘要：如今信息化教学模式的影响下对教育改革提出了新的内容和要求。在各类专业性极强的课程中都一呼百应的开始采用多种信息化教学手段。然而由于《艺术概论》课程的理论性与交叉性,使得课程在针对不同专业学生教学时总是差强人意,基于以上的教学思考,本文在分析如今《艺术概论》课程教学现状的基础上,分析虚拟现实技术的信息化教学手段的运用,研究艺术概论教学的特点及起到的作用。以此探析信息化教学下虚拟现实技术在艺术概论教学中运用的可行性,为艺术概论教学改革提供可行性参考。

摘要：为了缩小智能机械手的体积使其能应用在除工业之外的更多的场合,研究了机械手的基本功能、控制系统,测量了采用四相步进电机作为驱动部件的机械手的精度范围,设计出一款控制稳定、运动精确的小型桌面机械手。通过CNC USB Controller控制桌面机械手,能够在小平面内完成书写、激光雕刻、3D打印等多种功能。

摘要：后疫情时代中国通货膨胀必定会受美国货币政策及其不确定性的冲击,而冲击影响度量及走势预测是决策过程的一个组成部分。文章选取2007年1月-2021年12月美国广义货币供应量(AM2)、美国货币政策不确定指数(MPU)以及中国居民消费指数(CPI)、生产者价格指数(PPI)的月度数据构建TVP-SV-VAR模型,实证分析美国货币超发引起的不确定性对中国通货膨胀的动态冲击情况。结果显示:相比于金融危机时期,新冠疫情时期中国通货膨胀受美国货币政策冲击趋势并不明显,但量化宽松带来的通胀压力使中国生产者价格有明显上涨,所以需要警惕未来通货膨胀的变化;而新冠疫情时期货币政策不确定性飙升,使得中国通货膨胀明显,进一步可能产生资产泡沫,增加了中国经济发展的复杂性和多变性。

摘要：图像定位常用于无人机视觉导航,传统的无人机视觉导航广泛采用景象匹配导航方式,随着计算机技术的不断发展,深度学习技术为视觉导航的实现提供了新途径。以无人机的垂直侦查为背景,将飞行区域的航拍图像划分成大小相同的若干网格,每个网格代表一类区域,用网格图像制作数据集训练卷积神经网络(CNN)。基于AlexNet设计了一种融合显著性特征的全卷积网络模型,有效实现了一个基于CNN的多尺寸输入的滑动窗口分类器,并提出了一种邻域显著性参照定位策略来筛选分类结果,从而实现多尺寸航拍图像的定位。