摘要：针对目前基于手掌静脉的身份识别问题,分析了掌脉图像的纹理特性,提出一种利用改进的S变换能量特征的识别方法。首先对掌脉图像进行二维离散正交S变换(2D-DOST),将变换后的频域图像作为掌脉纹理特征的一种体现,即形成S变换能量曲面(STES);然后将不同掌脉能量曲面进行减法运算,得到能量差曲面,进一步计算曲面的标准差,并以此为依据对不同掌脉进行分类识别。在通用的接触式标准掌脉图库上测试的结果表明,本文方法正确识别率为99.892 5%,识别时间为0.017 3s;同时使用自主设计的采集仪在非接触环境下测试的结果表明,本文方法正确识别率可达99.480 6%,识别时间为0.020 2s。相比其他典型和流行算法,本文算法提高了手掌静脉识别系统的性能,具有可行性和有效性。

摘要：文学鉴赏阅读本质是一种特有的、复杂的精神情感活动,是包含着读者形象思维活动的、具有积极的体验和认知的一种创造性的精神艺术活动。语文教学中对学生鉴赏阅读能力的培养,要通过心灵感应、想像创造和审美判断的"入文"过程,引导学生去发现、接受,去激发感情的共鸣,从而提高对美的感受、鉴别、分析与欣赏的能力。

摘要：目的采用便携式近红外(near infrared,NIR)光谱仪建立东阿阿胶鉴别分析模型,并优选出特征波段。方法采用BWS903型NIR光谱仪和microPHAZIR^(TM)RX型NIR光谱仪2款便携式光谱仪采集了47份阿胶样品的光谱,并采用软独立建模聚类分析(soft independent modeling class analog,SIMCA)和偏最小二乘判别分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)等化学计量学算法,建立了东阿阿胶的判别分析模型。结果所建立模型能够准确区分东阿阿胶和其他品牌阿胶。在此基础上,采用相关系数法优选出BWS903光谱特征波长为1300~1380 nm和1460~1540 nm;microPHAZIR^(TM)RX光谱特征波长为1600~1680 nm和2160~2240 nm,上述波段分别代表-NH_(2)和-CONHR肽键的1级倍频吸收,这些波段可作为东阿阿胶的特征波段,并可据此设计专用型、小型化的NIR光谱仪,用于东阿阿胶的品牌鉴定。结论便携式NIR光谱携带方便,分析快速,借助化学计量学算法即可进行品牌鉴别,在名贵中药材的鉴定方面具有较好的推广应用前景。

摘要：为快速鉴别5种蜂蜜(椴树蜜、荆条蜜、油菜蜜、洋槐蜜、荔枝蜜)的品种,首次提出了基于主成分分析(PCA)方法结合线性支持向量机(SVM)或最小二乘支持向量机(LSSVM)的中红外光谱法鉴别蜂蜜品种的新方法。用傅里叶变换中红外光谱仪测定5种蜂蜜样本的中红外光谱,并进行归一化预处理,然后用主成分分析降维方法分别提取经预处理后的光谱数据中的5维、10维、15维、20维特征数据,最后设计了线性SVM和基于网格搜索优化算法的径向基函数(RBF)的LSSVM分类器模型。利用不同分类器模型,识别未知蜂蜜样本光谱数据降维到不同维数的特征数据,并进行实验验证。结果表明:应用主成分分析降维方法降维到20维的特征数据在SVM和LSSVM分类器上的平均识别率均高于97%,最高识别率均可达到100%,且稳定性很好;利用较低维数数据进行分类时,LSSVM分类器比SVM的识别精度更高,稳定性更好。研究证明将中红外光谱与线性SVM或LSSVM结合用于快速鉴别蜂蜜品种是可行的。