摘要：以香菇“808”菌株为试材,采用单因素试验及响应面设计法,对香菇液体发酵培养基配方进行了优化,以期为香菇规模液体发酵生产提供参考依据。结果表明:香菇菌丝生长最佳碳源为玉米粉,最佳氮源为黄豆粉,最佳无机盐为MgSO_(4);进一步以菌丝生物量为响应值,依据Box-Benhnken(BBD)设计预测最适发酵培养基配方为玉米粉25 g·L^(-1),黄豆粉10 g·L^(-1),MgSO44 g·L^(-1),在相同培养条件下,菌丝体生物量实测值为35.613 mg·mL^(-1),与理论值35.849 mg·mL^(-1)相符。

摘要：卷积神经网络因效果强大而被广泛应用于图像识别,在提取图像特征方面有极大的进步。由于风格迁移技术主要是针对西方油画,而国画是一种传统的中国艺术风格,其在风格迁移方向上缺乏广泛的应用。设计以国画代替西方油画作为风格图像,以自然景观照片作为内容图像,探究传统国画经过卷积神经网络后的提取效果。实验依据VGG算法模型并结合TensorFlow 2框架,对采集的数据集进行预处理,采集像素制成数据矩阵,输入VGG⁃19浅层模型进行训练,通过MMD最小化分布特征图差异,增强卷积层的目标效果。该方法取得比较满意的结果,可为风格迁移转换的研究提供更多参考。