摘要：文章基于XGBoost与SHAP算法构建崩塌落石风险预测模型,并在省道S463改扩建为G664项目的勘察设计中加以应用。将人工智能技术与工程实践相结合,为崩塌落石的风险预测拓展了思路。此次XGBoost模型预测准确率达到了91.04%~94.12%,基本满足辅助工程勘察设计需求,同时利用SHAP算法对预测模型黑箱进行了解释,找到了该模型主控因子为边坡宽度、视倾角、岩性强度、坡面面积及岩层倾向—坡向夹角,同时对预测结果的影响值给出了定量分析,明确了实际工作方向。该模型准确率高,可操作性强,定量指标明确,可供类似工程实践参考。

摘要：采用PCM机,硫酸铜参比电极和万用表对集气管道铁路穿越处的管道和钢套管进行绝缘测试,排查出管道防腐层破损并与钢套管搭接导通,导致管道阴极保护系统无法正常投用。对阴极保护电流进行验算,比较在穿越位置单独增加牺牲阳极或强制电流两种方式的优缺点。建议从施工质量控制、设计规范要求、技术条件、管道运行安全性等角度综合论证设置套管的必要性。

摘要：从人类学的角度出发，阐述了由于学科分化而产生的关于“人的形象“问题的重要性，以及由此而产生的人本主义思潮，进而谈到关于“完整人”的问题，而这些对于在设计中人的地位关系具有非常大的借鉴意义，既通过人类学中人本主义来更加深刻地来认识设计中的人本主义，使设计在真正意义上体现人本关怀。

摘要：为应对海上风电系统送端联接变阀侧单相接地故障引起的换流阀内过电压、过电流及风电场并网点电压跌落共存的问题,提出了一种基于系统参数优化的对称双极海上风电系统故障应力调控方法。首先,构建换流阀的数学模型与风电机组控制模型,通过电路分析揭示故障后换流阀过电压和过电流特性、风电场并网点电压跌落特性及其影响规律;其次,根据系统关键参数对故障后电压和电流的影响机制,提出一种基于系统参数优化的故障应力调控方案,即通过系统关键参数优化配置,实现过电压、过电流以及并网点电压跌落的综合调控,显著延长系统故障后换流阀的耐受时间和风电场不脱网运行时间;最后,通过对称双极海上风电经柔性直流系统仿真分析,验证了本文所提出方法对系统故障应力调控的有效性,为海上风电优化设计提供支撑。

摘要：新材料的发现是推动现代科学发展与技术革新的源动力之一,是当前促进经济发展与解决环境问题的迫切需求.传统的材料研发基于试错法,效率低且成本高.大量实验与计算模拟产生的数据为新材料的研发提供了新契机.基于这些数据,机器学习最近在材料性能预测、新材料的发现与设计等领域取得了很大进展.譬如基于材料项目(materials project)数据库对钙钛矿材料的统计分类、结合高通量计算对双钙钛矿卤化物材料稳定性的预测,以及金属间化合物电催化剂的设计与筛选等.除了基于隐式模型的预测,机器学习也可以用来发现具有物理可解释性的显式描述符,从而加速新材料的发现.

摘要：介绍了一种高性能DSP位操作加速器实现方法。该方法通过使用分层位操作电路取代分层MUX选择电路实现位操作加速来减少电路时延,使得位操作加速器的时间复杂度从O(N)降到了O(log 2 N)。综合结果表明使用该方法设计的32-位位操作加速器有很大的性能提升。

摘要：目的:考察老年人是否存在情绪记忆的积极效应以及该效应与认知负荷的关系。方法:在南京市招募受教育程度在高中及以上的青年、中年、老年各20人,进行3(年龄组:青年、中年、老年)×3(情绪效价:积极、中性、消极)×2(认知负荷:低负荷、高负荷)的混合实验设计,采用情绪图片再认的经典范式,并通过增加点探测任务操纵认知负荷。结果:在低认知负荷下,老年组对积极图片的再认率高于消极图片和中性图片[(0.36±0.23)vs.(0.23±0.21),(0.16±0.24);P0.05]。结论:本研究显示,老年人存在情绪记忆的积极效应,但认知负荷较高时这一效应可能会不明显。

摘要：1990年,已为九秩老翁的林风眠在东京西武百货店举办其一生最后的画展时,依旧不忘1930年日本之行的情景:"在东京遇到了横山大观先生以及石井柏亭先生为首的日本艺术家及友人,我们之间进行了非常亲切的交流。"[1]时光荏苒,自林风眠第一次踏上日本土地至今已90余年。2021年是林风眠逝世30周年。1930年,林风眠率团赴日进行艺术教育视察,并在东京举办"中华民国国立西湖艺展"(以下简称"西湖艺展"),这非同凡响的一页如今已到了被翻开完整呈现的时候了。笔者竭力追寻蛛丝马迹,汇集点点滴滴,聚焦模糊地带和曾经风光,特作此文以纪念中国现代绘画的先驱——林风眠先生。

摘要：针对复合结构件焊缝熔深无损检测技术需求,分析密集焊缝熔深超声检测的主要原理,并建立检测系统;通过对密集焊缝熔深检测试验数据对比分析,实际检测结果表明,采用超声波检测方法对该密集焊缝熔深进行检测是可行的,且系统稳定可靠,实现了对复合结构件密集焊缝熔深检测。