摘要：计算机辅助设计(CAD)技术在许多部门已较普遍地采用。在三峡水利枢纽初步设计过程中,应用CAD手段及现有的计算机软、硬件资源,从地形、地质图的数字化输入与处理,大坝基础土石方工程量计算,以及枢纽总布置等设计图纸绘制等方面,开展了相应的工作。取得的成果不仅配合了初设,还为建立三峡图形数据库以及今后开展CAD应用打下了基础。本文对此作了系统的总结,并对有关的计算机处理方法作简要的介绍。

摘要：根据无线信道的质量变化提出一种基于达芬奇技术平台上H.264视频编码库的动态参数优化配置方案,实现了无线信道自适应的实时动态视频质量的保障。详细介绍了无线视频传输系统的编码器端软件平台搭建过程,重点介绍了H.264编码库的参数意义及其优化配置。最后在达芬奇技术平台TMS320DM3730上得以实现,通过对WCDMA无线信道的测试验证该方案设计的有效性和可靠性。

摘要：根据低噪声水下航行器壳体的设计要求,通过分析水下圆柱壳体结构振动和声辐射特性,及应满足的稳定性和强度要求,得出了低噪声圆柱薄壳结构优化设计方法。运用MATLAB优化工具箱对鱼雷圆柱壳体进行了结构优化设计,通过分析得出该圆柱壳体应满足的约束条件,得出了优化结果。

摘要：阐述了一种电梯和供电及照明的智能楼宇监控系统设计。采用面向对象的设计思想,利用Modbus RTU通信协议和N80矩形PLC对电梯和供电及照明的智能控制系统进行设计与实现的方法,为低成本高效率实现智能楼宇设备及其它智能设备控制系统的设计提出了新方案。

摘要：在集中式/协作式/云计算无线接入网(C-RAN)环境下,结合热点及室内覆盖的长期演进(LTE-Hi)特点,研究导频图案的设计。LTE-Hi要求插入的导频数量比传统的长期演进(LTE)少,又由于其覆盖特点导致小区边界更容易受相邻小区干扰,由此提出一种应用块重复的正交频分多址(BR-OFDMA)和压缩感知信道估计技术的导频图案设计方案。该方案能够探测各相邻小区间的干扰情况,然后根据干扰情况设置BR-OFDMA参数,最后得到导频图案。该方案能明显减少导频数量,在C-RAN的云结构下更适合LTE-Hi相邻小区间的协作配置,能根据干扰情况,在资源消耗与性能之间进行平衡。仿真表明该方案在低信干比环境下仍能表现较好性能,适合在C-RAN与LTE-Hi中应用。

摘要：为了减少集中式/协作式/云计算无线接入网(centralized,cooperative,cloud radio access network,C-RAN)平台多点协作通信的信道估计中插入导频的数量,引入了压缩感知技术,进而提出一种伪随机导频图案生成算法,生成一种导频图案设计方案。由该算法生成的导频图案能满足压缩感知的观测矩阵条件,可以使得收发两端能同步计算出导频位置信息,克服了传统压缩感知信道估计因采用随机导频图案使得接收端很难确定导频的插入位置信息,进而很难分离导频与数据的问题。此外,该算法还能根据实际硬件条件,在性能与计算时间上进行权衡。通过在数字信号处理(digital signal process,DSP)芯片上进行硬件验证和Matlab软件上进行仿真验证,仿真结果表明,在C-RAN平台的多点协作通信的信道估计中,提出的方案具有较好的性能。

摘要：清水混凝土建筑追求混凝土的力度的美,追求混凝土面层的肌理的美,追求混凝土一次成型的充满活力的结构面层的美。通过大师村项目清水混凝土建筑的设计需求,综合建筑空间、结构体系、设备管线和施工顺序及工艺等方面,探讨清水混凝土一体化设计的要点。

摘要：从设计角度出发,总结EPC项目中设计控制、时间控制和造价控制的相关要点,为设计体系的优化提供意见和建议。提出兼顾经济、适用和美观的设计宗旨,立体交互的时间控制方法及动态调节的造价调节机制等概念,以求实现设计、时间和造价三集约的终极目标。

摘要：“互联网+商贸”模式中,供应商、制造商、分销商、零售商及终端用户同时附着在互联网上,交互链接,构成产业生态网的基本要素。此模式下,商贸城的本质仍然是商品的展销流通,但功能更加复合化,包含产品的研发、市场的展销、电商的运营、工厂的生产、物流的流通、资金的周转,趋向产业生态城。以前瞻性眼光对“互联网+商贸”模式影响下的商贸城布局展开研究,希望对未来商贸城的设计提供指导。

摘要：分类是一种常见的数据挖掘方法,而属性值缺失是分类过程中常见的一类数据质量问题,缺失值填充可以减少属性值缺失造成的分类错误。缺失值填充首先要求准确率高,在许多实际应用当中,缺失值填充还必须保证较高的计算效率。提出了一种填充缺失属性值算法APT-KNN,APT-KNN算法利用属性与属性之间的相互关系,根据与目标最相似的几个实例属性值来估计缺失值,以保证填充结果具有更高的准确性,同时设计了一种优化的AntiPole树索引结构,提高了缺失属性值的填充效率。实验表明,APT-KNN方法与现有的几种缺失属性填充方法相比,具有更高的准确率和填充效率。