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关于网剧吸金又吸睛的思考
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《艺术科技》2018年 第6期31卷 89-89,97页
作者:徐小力上海大学上海200072 
随着时代的发展,网剧这种新的电视剧形式慢慢被大家接受,不乏粗制滥造、以烂俗噱头为题的制作,但也有不少网剧表现出了惊人的生命力,受到广大网友热捧,业界的好评,展现了不同的视觉奇观。本文以优秀人气网剧为例,探索其背后的内容偏好...
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基于J2EE的网络监控服务系统标志库的设计
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《计算机工程》2005年 第8期31卷 209-211页
作者:徐洪安 费仁元 徐小力 王民北京工业大学机电学院北京100022 北京机械工业学院机械工程系北京100085 
讨论了标志库的概念和设计背景,给出了WmcsTagLib的组织结构和功能模块的组成,提出了标志库在Web-moniService中的运行模式,剖析了WmcsTagLib的调用流程,最后给出了标志库在Web-moniService中的应用实例。
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基于单片机的氙灯起辉电源设计
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《仪表技术与传感器》2012年 第7期 93-95,99页
作者:鲁甜 谷玉海 徐小力北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室北京100192 
为了设计出一种实用的高稳定性,高精度的氙灯电源,该电源以高速微控制器内核处理器C8051F410为核心,采用了增量式PID算法融入到软件中的方法,通过控制单片机的D/A输出来调整场效应管的导通状况来保证氙灯稳定发光,做了软、硬件的调试实...
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支持向量机在设备故障诊断方面的应用研究概述
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《机械设计与制造》2005年 第9期 157-159页
作者:王红军 徐小力北京理工大学机械与车辆工程学院 北京机械工业学院机械工程系北京100085 北京机械工业学院机械工程系 
分析了支持向量机(SupportVectorMachine-SVM)的原理,并就近年来在设备故障诊断方面的应用研究进行了综述,讨论了SVM的优点和不足,展望了其在设备故障诊断的研究前景。
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高精度矢量阻抗测量仪的研究与设计
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《仪表技术与传感器》2021年 第9期 18-22页
作者:修嘉芸 谷玉海 徐小力北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 
针对目前标准的矢量阻抗测量仪大多数依赖国外进口,而国内传统测量仪有测量频率范围小、灵敏度低、精度低等问题,设计了一款高精度矢量测量仪。该仪器以STM32和FPGA为开发平台,通过FPGA+DDS技术生成测量所需的激励信号源,激励信号加载...
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基于组态王的大型烟机监测诊断系统研究
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《微计算机信息》2007年 第3S期23卷 221-222,188页
作者:陈涛 徐小力 吴国新 阎楚良北京机械工业学院机电系统测控北京市重点实验室北京100085 中国农业机械化科学研究院北京100083 
为保障烟机的安全可靠运行,实现科学维护,研究了基于组态王的大型烟机监测诊断系统。阐述了该系统的组成、监测诊断系统所实现的功能,基于组态王开发的人机接口可视化界面等。该系统可实现采样参数设置、实时监控、实时曲线显示、超限...
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陀螺仪动态角度测量系统的设计
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《仪表技术与传感器》2018年 第4期 122-126页
作者:谷玉海 刘玉龙 徐小力北京信息科技大学现代测控教育部重点实验室北京100192 
针对动态环境下载体角度测量,采用双陀螺仪设计动态角度测量系统,实现大型风力发电机运行中风机叶片振动角度的监测。设计的系统由双陀螺仪传感器模块和主控模块构成,均采用ARM Cortex-M0内核微控制运算器对数据进行处理。陀螺仪传感器...
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基于PXI总线的远程测控系统设计
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《仪表技术与传感器》2005年 第1期 20-22页
作者:徐杨梅 许宝杰 徐小力北京机械工业学院机电系统测控北京重点实验室北京100085 
介绍了一套基于虚拟仪器的远程测控系统,系统以多功能转子实验台作为被测对象,通过PXI采集平台和DataSocket技术实现数据的采集和远程通讯。整个系统柔性好,适应性强,不但可以用于实验室教学,还可以更广泛地应用到工业现场。
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虚拟仪器环境下热分析仪器系统开发
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《化工自动化及仪表》2004年 第6期31卷 68-70页
作者:吴国新 朱春梅 徐小力 时延鹏北京机械工业学院机电系统测控北京市重点实验室北京100085 辽宁交通高等专科学校辽宁沈阳110122 
介绍用虚拟仪器技术开发热分析仪器数据采集、数据分析系统的新方法 ,提升了老式热分析仪器的数据处理能力。利用LabVIEW图形化开发环境 ,实现系统的模块化设计、图形化显示及数据处理。采用串行口通讯方法进行实时数据采集与控制 。
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机械系统工作状态组合预测模型的研究
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《机械设计与研究》1998年 第1期14卷 18-19页
作者:徐小力 张劲广 王信义北京机械工业学院 北京理工大学 
在机械系统工作状态的趋势预测中,可以采用振动烈度作为特征参量。为改进预测的效果,在时序预测和灰色预测的基础上,提出了组合预测法。研究结果表明:组合预测法是较理想的和较实用的预测方法。
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