摘要：针对很多约束优化问题的最优解位于可行域的边界上或其附近的特点,提出了一种新的遗传算法.算法将种群中的可行解和不可行解分别存贮在两个容器中,新设计的交叉算子(内外交叉法)尽量让可行域内的可行解与可行域外的不可行解交叉,并顺着有利的方向一维搜索到可行域边界,此举既增大了个体接近全局最优解的几率,又增强了算法的收敛速度;粒子群变异法则吸取粒子群(PSO)算法的优点,让粒子沿粒子自身历史最优和全局最优的方向变异,而选择算子则采取了保留固定比例不可行解的方法.仿真结果证明了算法能够在种群规模小,迭代次数少的情况下迅速接近或找到全局最优解.

摘要：本文给出了一类新的求解箱约束全局整数规划问题的填充函数,并讨论了其填充性质.基于提出的填充函数,设计了一个求解带等式约束、不等式约束、及箱约束的全局整数规划问题的算法.初步的数值试验结果表明提出的算法是可行的.

摘要：针对特厚煤层小煤柱稳定性差的问题,以一煤矿为例,介绍一种特厚煤层小煤柱稳定性及合理护巷宽度分析方法。首先,将煤矿作业面各岩层密度、抗拉强度等参数录入到FLAC(Fast Lagrangian Analysis of Continua)软件内,由该软件自动构建出煤层三维立体模型,之后以此为基础,根据作业面开采情况分别向模型施加一定应力,由软件自动对模型掘进巷道、回采阶段及小煤柱巷道围岩力学特性进行分析,以寻找出整个巷道内的薄弱点,最后根据力学特征分析结果,设计出最佳的小煤柱巷道支护方案,提升整个特厚煤层的稳定性,防止煤矿开采过程中出现巷道坍塌等问题,具有一定的应用价值。

摘要：一、激发学习兴趣俄国教育家乌申斯基曾说：＂没有丝毫兴趣的学习,将会扼杀学生探求真理的愿望。＂在学习过程中,兴趣是产生思维动机的重要因素,只有学生热爱化学,才会有积极持久的学习劲头。像我们在课堂教学中,注意采用贴切有趣的导入,或利用先进的电教手段等组织学生活动,发现和保持学生思维的火花,从而培养学生的思维能力,养成积极思维的品质。例如,我在讲《一氧化碳》时是这样设计的：一氧化碳的化学性质是这节课的重点。