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基于相空间重构的BP神经网络月径流预测模型及应用
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《水电能源科学》2013年 第1期31卷 15-17页
作者:张志刚 周佳 徐廷兵 赵庆绪广西水利电力职业技术学院广西南宁530023 中国水电顾问集团成都勘测设计研究院四川成都610072 四川大学水利水电学院四川成都610065 
针对径流时间序列的非线性特点,利用重构相空间的嵌入维数确定神经网络结构,建立了基于相空间重构理论的BP神经网络月径流预测模型,并采用该模型预测了瀑布沟水库的径流时间序列。结果表明,该BP神经网络预测模型收敛速度快、预测精度较高。
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