摘要：手动操纵能力是飞行员必须具备的核心胜任能力之一,其量化评级方法是初始飞行训练的痛点。论文以飞行学员手动操纵技能评估为研究对象,首先根据国际民航组织(ICAO)提出的基于胜任力的训练和评估理论(CBTA)选取手动操纵能力可观察行为(OB)的数量和频度作为评价指标,由飞行专家根据考核课程特点设计观测项和构建关联矩阵,利用关联矩阵的范数计算OB展现数量和频度;其次基于VENN准则构建手动操纵胜任力评估模型,确定评级阈值,利用大量考试样本数据对飞行专家评估经验进行学习;最后结合典型课程操纵技能评估开展实证分析验证所设计方法有效性,为规范量化飞行学员手动操纵能力评级方法提供参考。

摘要：及时准确识别电力调度自动化系统业务运行异常对于维护具有“双高”特性的交直流混联大电网系统安全稳定运行具有重要意义。调度自动化系统运行业务种类繁多、业务状态监测维度多样且各业务之间存在复杂交互关系,导致调度监测数据的异常模式呈现多样化的特点。现有基于动态选择集成的无监督异常检测方法存在衡量基检测器性能的评价基准不准确且只使用单一性能指标的问题,难以在多种异常分布模式上均保持较好的性能。该文提出一种基于元学习动态选择集成的电力调度数据异常检测方法。针对评价基准不准确的问题,提出一种混合选择集成思想,通过基于孤立森林的静态选择方法预先剔除性能较差的基检测器,再对筛选后的基检测器进行动态选择集成,有效提高了假真值的准确性;针对单一指标通用性弱的问题,提出融入元学习的基检测器动态选择集成策略,将多个基检测器的动态选择问题转换为二分类问题,设计多种指标作为元特征来训练元分类器,并根据其输出选择性能较好的基检测器进行检测,通过多种指标互补以获得更强的通用性。在30个权威公开数据集和某省级电网调度中心业务数据集上开展了大量实验,与多种典型集成异常检测方法进行了对比,验证了所提方法在曲线下面积值(area under curve,AUC)值指标上的先进性以及实际应用上的有效性。

摘要：在智能电网调度控制系统中,历史数据存储规模呈爆发式增长态势,海量历史数据的冲击,影响了数据访问效率,为满足历史数据高效访问的需求,针对历史数据服务提出了全新的解决方案。文中提出增加历史数据缓冲区,缓存管理电网热点数据,提高数据处理效率,减轻历史库负载;优化任务分配器,协调数据缓存区与关系库分工作业,对历史数据服务进行有效的管理和调度;设计历史数据会话监听机制,实时监视数据库会话状态,保障历史数据服务的安全性和稳定性。实践证明,基于缓存的历史数据服务能够满足爆发式海量数据场景下的数据访问需求,保障电网调度控制系统的安全稳定运行。

摘要：乳化蜡是多相分散体系,一般制备的乳化蜡是微小的蜡粒分散于水中,这种乳化蜡称为水包油型乳化蜡(O/W).若水在内相而蜡在外相则称为油包水型乳化蜡(W/O).分散相粒径一般小于1.5 μm.乳化蜡配方中主要包括各种蜡类、油类、乳化剂,各种添加剂和水.常用的乳化剂有阳离子乳化剂、阴离子乳化剂和非离子乳化剂.

摘要：物理改性石油蜡是指用与石油蜡互溶的任何化学品调合制备出物理性能与化学性能均优于石油蜡的改性石油蜡。石油蜡改性后的物理性质如硬度、光泽、滴点（或熔点）、结晶结构、相对分子质量分布、分子结构种类等都有较大的改进。由于物理改性石油蜡含有多种分子结构，所以它可以与许多化学品发生化学反应，制备出高级合成蜡。由于物理改性石油蜡的物理性能和化学性能比石油蜡有显著提高，所以其应用领域更加广阔。在很多应用领域，只有物理改性石油蜡才能满足使用要求。国外，物理改性石油蜡的市场需求与供应量都相当大。如美国太阳油公司的他尔炼油厂，联合化学公司的伯乐公司，英国的Ａｓｔｏｒ－ｓｔａｇ公司，日本精蜡公司，德国汉堡的舒曼集团（ＳｃｈｕｍａｎｎＫＧ）泰霍尔蜡厂（ＴｅｒＨｅｉｉＰａｒａｆｆｉｎ），荷兰的ＰａｓａｍｅｉｔＳｙｎｔａｃｂｖ特种蜡调合厂等的物理改性石油蜡产量都很大。其中Ａｓｔｏｒ－ｓｔａｇ公司年产量近６０ｋｔ［１］我国物理改性石油蜡的研究与生产已在橡胶工业、电子工业、农业、造纸工业和纺织工业等应用领域取得了一定的进展，总计已经开发成功了２０多个品种，产量在５ｋｔ［２］左右。然而，从整体来讲还处于起步阶段，与国外差距还很大；但无论在产品品...