摘要：目的 系统旨在通过实时读取患者线下门诊就医进度，集中展示各就医环节的状态，并在特定时刻主动推送患者所需的消息通知，以此提升患者就医体验。方法 系统采用消息提醒功能模块，结合关键诊疗环节（如挂号、缴费、检查、检验、取药、评价等）的信息展示，确保患者及时获取信息指导下一步行动。结果 系统上线后，通过实际应用证明，患者能够清晰了解自身诊疗进度，减少了等待时间和迷茫感，提高了医疗服务的连贯性和便利性。结论 基于互联网医院的门诊就医指引系统通过主动式服务模式减少了患者的迷茫时间和操作上的繁琐，未来有望通过扩大业务覆盖范围，并引入大数据和人工智能等技术，进一步提升医疗服务的智能化水平。

摘要：目的:研究加强住院医嘱用药管理对住院用药合理性的干预效果。方法:收集天津医科大学肿瘤医院2018年1月至2019年12月住院医嘱用药合格率信息,以2018年12月医院制定重点监控药品目录、设置重点药品管理权限、开展重点药品专项点评等加强住院医嘱用药系列管理办法为干预措施,采用中断时间序列(interrupted time-series)设计模型对加强住院医嘱用药管理效果进行分析。结果:加强住院医嘱用药管理前,住院医嘱用药合格率呈略下降趋势,加强住院医嘱用药管理后,住院医嘱用药合格率呈明显上升趋势,每月提升0.12百分点,比管理前每月调增了0.15百分点,住院医嘱用药合格率由2018年1月的95.40%提升至2019年12月的98.83%。结论:加强住院医嘱用药管理对住院合理用药水平有显著的提升效果。

摘要：目的研究多目标遗传算法(MOGA)在微波萃取五味子提取工艺条件中的应用,并对其效果进行评价。方法对五味子提取工艺均匀设计实验数据建立以浸膏得率、五味子醇甲和总木脂素的子目标模型,采用多目标遗传算法对其进行多目标优化,搜索最优提取条件,比较搜索结果。利用Matlab2009a外挂SGALAB工具箱beta5008完成遗传算法的寻优;利用SPSS13.0软件进行统计分析。结果得到的最优工艺条件为微波功率270 W、乙醇体积分数为87%、萃取时间为7 min、乙醇用量为1∶4.5、饮片粉碎度为70目;此条件下的搜索结果浸膏得率为21.40%、五味子醇甲4.72%、五味子总木脂素10.84%。结论多目标遗传算法搜索的Pareto非劣解在保证多目标都最优的前提下是比较理想的,为五味子的最优条件选择提供了合理的方法,可推广到其他药物的最优条件选择。

摘要：水是社会经济发展和人们日常生活不可或缺的资源,然而在工业化和城市化进程不断加快的背景下,产生的废水越来越多。如果不对其进行有效处理,导致有害物质进入水体,将会对水生态造成严重破坏。所以近年来废水处理技术越来越受到关注。活性炭吸附技术是一种非常重要的废水处理技术,既有高效的处理能力同时也有广泛的适应性。所以这对这一技术的应用展开持续深入研究,具有非常重要的现实意义。

摘要：目的比较微遗传算法与传统优化方法确定最优试验条件的效果。方法以琥珀酸维生素E、泊洛沙姆-188、0.1molNaOH作为影响因素;以粒径、ζ电位、克拉霉素(clarithromycin,CLA)乳剂相分布率作为评价指标,在Box-Behnken试验设计给定的条件下,通过最小二乘法拟合二阶响应面方程试验模型,分别运用Matlab2009a软件的函数模块、图形模块编制的遗传算法程序和ExpertDesign软件(Version7.1.6.0)的Box-Behnken设计的传统优化方法,筛选出最优试验条件,比较两种优化方法的效果。结果当评价指标和因素之间呈非线性回归关系时,Box-Behnken设计充分考虑到各影响因素间的交互作用,同时在中心点进行重复试验,提高了实验的准确性。经微遗传算法优化后试验因素琥珀酸维生素E、泊洛沙姆-188、0.1MNaOH最佳条件分别为:68.25%、0.52%、15.26%,评价指标粒径、ζ电位、CLA乳剂相分布率分别为:135.75nm、33.67mV、98.12%;经传统优化方法优化后试验因素琥珀酸维生素E、泊洛沙姆-188、0.1MNaOH最佳条件分别为:76.0%、0.5%、15.4%,评价指标粒径、ζ电位、CLA乳剂相分布率分别为:135.75nm、31.04mV、97.33%。结论对于三水平多因素的试验,采用Box-Behnken设计试验设计可以大大减少设计所花费的时间和成本,提高试验效率。微遗传算法相对于传统优化方法,可以从全局的角度搜索试验条件的最优组合,进行多个评价指标优化效果理想、程序可行、计算时间短、可以应用于解决多维解空间的实际问题。

摘要：随着工业化进程的加速,工业污染场地问题日益凸显。生态修复技术作为一种可持续的环境治理方法,在工业污染场地的修复中具有重要的应用价值。本文详细阐述了生态修复技术在工业污染场地中的应用类型,包括植物修复、微生物修复和生态工程修复等,并分析了其应用过程中的优势与挑战。同时,提出了生态修复技术在工业污染场地中的优化策略,旨在为提高工业污染场地的修复效果提供参考。

摘要：目的研究向量评估遗传算法(VEGA)在珍珠菜抗肿瘤有效成分提取工艺条件中的应用,并对其效果进行评价。方法对珍珠菜抗肿瘤有效成分提取工艺正交设计试验数据建立以总黄酮含量和总皂苷含量的子目标模型,采用VEGA对其进行多目标优化,搜索最优提取条件。利用课题组成员电子科技大学软件工程师陈益提供的Matlab2009a外挂SGALAB工具箱beta5008完成遗传算法的寻优;利用SPSS13.0软件进行统计分析。结果得到的最优工艺条件为80%乙醇,8倍用量,提取1次,提取时间根据实际情况选择的条件下的搜索总黄酮含量为10.36%、总皂苷含量25.79%。结论 VEGA收索的Pareto非劣解在保证多目标都最优的前提下是比较理想的,为珍珠菜抗肿瘤有效成分的最优条件选择提供了合理的方法,可推广到其他药物的最优条件选择。

摘要：目的研究改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)在正交试验设计的多目标药物提取条件优化中的应用。方法对金莲花总黄酮醇提取工艺研究的正交试验数据建立以浸膏得率、总黄酮含量为子目标的数学模型,采用遗传算法对其进行单目标优化,NSGA-Ⅱ对其进行多目标优化,搜索最优提取条件,比较搜索结果;利用课题组编写的Matlab2009a外挂SGALAB工具箱beta5008完成遗传算法寻优。结果单目标遗传算法优化分别得到各子目标最大时的最优提取条件,NSGA-Ⅱ进行两目标优化时,确定的最优提取条件的效果以及由此得到的浸膏得率和总黄酮含量高于正交试验中的任何一个方案。结论 NSGA-Ⅱ搜索的Pareto非劣解是合理的,达到了较好的效果,为正交试验设计最优条件选择提供了合理的方法,可推广到均匀试验设计和析因试验设计。

摘要：目的 研究推行公立医院绩效考核对医院平均住院日的干预效果。方法 收集天津某医院2017年1月—2021年12月的平均住院日数据,以2019年7月医院全面启动公立医院绩效考核为干预措施,采用中断时间序列(interrupted time-series, ITS)设计的分段线性回归(segmented regression analysis, SRA)方法对推行公立医院绩效考核前后全院平均住院日变化进行分析。结果 推行公立医院绩效考核后平均住院日呈明显下降趋势,每月降低0.16 d,比公立医院绩效考核推行前每月降幅增加了0.10 d,平均住院日由2017年1月9.10 d下降至2021年12月的4.79 d。结论 推行公立医院绩效考核对医疗效率有显著的提升效果。

摘要：目前临床医务人员缺乏有效的覆盖患者诊前、诊中、诊后的全生命周期的健康管理工具,且传统的院后随访方式单一、工作量巨大、随访率低、院后关怀效果不高,患者满意度无法得到提升,从而导致复诊率低。为解决该类问题,本文基于互联网医院,利用在线社交与移动化,根据个体全生命周期不同的健康需求,设计和实现肿瘤患者全病程健康管理平台,给临床提供一个有效的管理和服务患者的平台和工具,针对较为复杂的疾病或者慢病,提供全周期的规范化治疗与体系化服务,立足于满足患者就医的实际需求,解决就诊过程中存在痛点、难点,构建以“健康为中心”的“互联网+”全病程管理的服务模式。